Разработка, испытания и доработка прототипа программного комплекса для дистанционного обследования наземных объектов на основе БПЛА и Искусственного интеллекта

Целевой результат НИОКР В результате НИОКР в рамках данного гранта будет разработан прототип программного обеспечения (ПО) в виде пользовательского веб-сервиса и обученной нейросети, предназначенных для обработки и анализа фото или видео данных, полученных с помощью БПЛА, их анализа для выявления заданных дефектов на зданиях, сооружениях и объектах городской инфраструктуры и выдачи автоматизированных отчетов с информацией о местоположении выявленных дефектов и их параметрах (тип дефекта, размеры, площадь и т.д.). Обоснование актуальности НИОКР: В данный момент отрасль строительства и управления недвижимостью активно ищет цифровые решения, способные снизить зависимость от экспертизы сотрудников и человеческих ошибок, а также помогающие обрабатывать большее число данных об объектах. Это касается и технологий технического осмотра и обследования зданий и сооружений. Однако, на данный момент эффективной технологии (по соотношению стоимости и качества анализа) для массового применения на мировом рынке нет - все имеющиеся ИИ решения являются достаточно дорогими для внедрения (от 1 млн. рублей) и недоступными для большинства целевых клиентов. Также, выросло значение импортозамещения ИТ-продуктов, что в полной пере касается и технологий обследования зданий и сооружений. Кроме того, в дружественных странах вырос запрос на российские ИТ-продукты, в том числе и в области обработки и анализа данных в строительной сфере Преимущества разрабатываемого нами продукта: - способность с высокой точностью распознавать критичные для зданий и сооружений дефекты – трещины, разломы, коррозию, отверстия, ямы и вздутия на кровле; - доступность технологии для массового применения благодаря пользовательскому веб-сервису; -скорость проведения обследования зданий с помощью нашего продукта будет в 5-7 раз быстрее, чем традиционный «ручной» способ; - стоимость проведения обследования зданий с помощью нашего продукта будет в 5-7 раз ниже, чем традиционный «ручной» способ; - возможность быстрого обучения применяемой нами нейросети для выявления и анализа дефектов или любых других объектов по запросу потребителей. Сферы применения нашего продукта: - рынок строительных обследований в РФ и дружественных странах; - мониторинг объектов ЖКХ и городской инфраструктуры; - экомониторинг городской и прилегающей территории; - создание «цифровых двойников» объектов городской среды и инфраструктуры. Потенциальные потребители на российском и мировом рынке: - владельцы зданий (компании и корпорации, РОИВы, частные владельцы); - строительные и девелоперские компании; - УК недвижимости; - компании, оказывающие услуги обследований зданий традиционным "ручным" способом; - компании-поставщики дронов и ПО для них. Цели НИОКР: - завершить разработку технологии на базе ИИ (нейросети) для анализа дефектов зданий и сооружений (трещины, коррозия, отверстия, вздутия и ямы на кровле; - разработать и протестировать рабочий прототип веб-сервиса для анализа дефектов зданий и сооружений; - получить обратную связь от потенциальных клиентов и доработать прототип согласно их замечаний и пожеланий; - обосновать экономический эффект выбранной технологии; - обосновать ценность технологии в аспекте импортозамещения в РФ; - Подготовить продукт к старту продаж в РФ и дружественных странах. Ожидаемые результаты НИОКР: - выбранная и обоснованная технология обследования зданий на основе ИИ со стоимостью и скоростью работы превосходящая по скорости и экономичности традиционные «ручные» методы обследования и имеющиеся аналоги в 5-10 раз; - готовый прототип программного обеспечения (ПО) в виде веб-сервиса; - регистрация и защита интеллектуальной собственности в формате "Государственной регистрации программы для ЭВМ", прохождения регистрации Российского ПО, а также "Свидетельства ноу-хау".