НИОКТР
№ 123110100024-9

Многомасштабное математическое моделирование и методы машинного обучения для прогнозирования угроз, связанных с деградацией мерзлоты

16.10.2023

Проект посвящен построению новых математических моделей и многомасштабных вычислительных алгоритмов с использованием машинного обучения для прикладных задач Арктики. В рамках данного проекта будут развиваться новые модели опирающиеся на надежную математическую базу, позволяющие должным образом учитывать основные связанные физические процессы, происходящие на уровне различных масштабов моделирования, и разрабатывать современные методы дискретизации и вычислительные технологии учитывающие многомасштабную природу моделируемых процессов. Проект направлен на разработку прикладного программного обеспечения для прогнозирования угроз, связанных с деградацией мерзлоты и напрямую связан с направлением H1, в переходом к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям.
ГРНТИ
27.35.45 Математические модели теплопроводности и диффузии
27.41.23 Машинные, графические и другие методы вычислительной математики
Ключевые слова
Математическое моделирование
численные методы
мерзлота
напряженно-деформированное состояние
тепло-массоперенос
прикладное программное обеспечение
многомасштабные методы
машинное обучение
Детали

Начало
14.08.2023
Окончание
30.06.2026
№ контракта
23-71-10074
Заказчик
Российский научный фонд
Исполнитель
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "СЕВЕРО-ВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ М.К. АММОСОВА"
Бюджет
Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 18 000 000 ₽
Похожие документы
Многомасштабное мультифизическое моделирование процессов криолитозоны
0.937
НИОКТР
Математическое моделирование эволюции термического состояния многолетнемерзлых грунтов, подбор и обработка первичных данных натурных исследований поведения природно-технических систем (ПТС) при изменении климата и антропогенных воздействиях в условиях Крайнего Севера
0.929
НИОКТР
Математическое моделирование эволюции термического состояния многолетнемерзлых грунтов, подбор и обработка первичных данных натурных исследований поведения природно-технических систем (ПТС) при изменении климата и антропогенных воздействиях в условиях Крайнего Севера
0.929
НИОКТР
Математическое моделирование эволюции термического состояния многолетнемерзлых пород подбор и обработка первичных данных натурных исследований поведения природно-технических систем при изменении климата и антропогенных воздействиях в условиях Крайнего Севера (II этап)
0.919
НИОКТР
Разработка моделей, алгоритмов и специализированного программного обеспечения прогноза и мониторинга термомеханического состояния зданий и сооружений в условиях вечной мерзлоты
0.910
ИКРБС
Разработка самообучающейся системы оценки рисков эксплуатации и диагностики состояния объектов инфраструктуры в районах Крайнего Севера на базе гибридного интеллекта и высокопроизводительных вычислительных систем
0.909
НИОКТР
-Разработка новых математических моделей и алгоритмов с применением высокопроизводительных вычислений для исследования влияния сложных технических систем на окружающую среду.
0.908
НИОКТР
-Разработка новых математических моделей и алгоритмов с применением высокопроизводительных вычислений для исследования влияния сложных технических систем на окружающую среду.
0.908
НИОКТР
Разработка моделей, алгоритмов и специализированного программного обеспечения прогноза, и мониторинга термомеханического состояния зданий и сооружений в условиях вечной мерзлоты
0.907
ИКРБС
Разработка современных методов многомасштабного расщепления и приложений к проблемам вечной мерзлоты
0.903
НИОКТР