Программный модуль выявления болезней головного мозга, основанный на технологии обработки цифровых медицинских данных в виде дискретных (категориальных) переменных

Технологии интеллектуальных систем становятся все более популярны в современных реалиях. Становится труднее представить какой-либо сложный и рутинный процесс без автоматизированных систем. Одним из ключевых и быстро развивающихся направлений таких систем является искусственный интеллект. Благодаря оптимальному и рациональному применению искусственных интеллектуальных систем у человека появляется возможность улучшить и сделать более комфортным свою жизнь, а также снизить фактор человеческого влияния в тех направлениях, где более оптимально, качественно и безопасно справились бы алгоритмы искусственных интеллектуальных систем (например, обработка больших данных, распознавание образов, предварительный диагноз пациентов, исходя из его анализов и т.д.). Данный проект направлен на разработку и испытание прототипа программного модуля для обработки гетерогенных наборов данных в виде дискретных (категориальных) данных на примере выявления заболеваний и патологий головного мозга по результатам томографических исследований. С помощью данного программного модуля пользователь (в нашем случае-доктор) получает зависимости в исследуемых данных, полученные методами распознавания и перекодировкой из множества томографических снимков головного мозга. Далее проводится анализ полученных показателей и предлагаются всевозможные варианты принятия решений для постановки диагноза пациента, определение стадии заболевания (при ее присутствии) и возможный вариант его лечения.