Развитие цифровых технологий информационно-телекоммуникационных систем

Цели исследований:  автоматизация информационных процессов, разработка математического и программного обеспечения информационно-телекоммуникационных систем (ИТКС) и методов их исследования с применением сквозных цифровых технологий, обеспечивающих повышение производительности и эффективности труда работников, улучшение качества информационной продукции и услуг, повышение сервиса и оперативности обслуживания пользователей в различных секторах экономики;  проектирование компонентов автоматизированных систем (АС) и ИТКС на основе моделей, методов искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения, обеспечивающих сбор, обработку, хранение данных и методов принятия решений в т.ч. и в условиях неопределенности, веб-майнинг социальных сетей и информационного пространства с целью обеспечения устойчивости и безопасности ИТКС и критически важных объектов;  разработка инструментария адаптивных WEB- и мобильных приложений для автоматизации информационных процессов, позволяющих пользователю удобный и быстрый способ взаимодействия с различными сервисами и функциями в различных сферах деятельности. Задачи исследования: - автоматизация информационных процессов, разработка математического и программного обеспечения ИТКС и методов их исследования с применением сквозных цифровых технологий; - проектирование компонентов ИТКС на основе нейросетевых технологий и искусственного интеллекта; - обеспечение устойчивости и безопасности ИТКС и критически важных объектов на всех уровнях информационного пространства; - развитие цифровых платформ сбора и хранения данных в различных сферах деятельности; - развитие интегрированных технологий интеллектуального анализа данных и методов принятия решений в автоматизированных и информационно-телекоммуникационных системах. Методы исследования:  методы общей теории систем, теории вероятностей, теории массового обслуживания, функционального анализа, теории математического программирования, вычислительной математики, моделей и методов искусственного интеллекта, машинного обучение, теории оптимизации и численных методов. Научная новизна:  разработка аналитических, теоретических, методологических и практических основ интеллектуального анализа данных и методов принятия решений в автоматизированных и ИТКС, автоматизация информационных процессов, разработка математического и программного обеспечения ИТКС и методов их исследования с применением сквозных цифровых технологий.