Разработка и тестирование прототипа программного продукта сервисной модели с техническим внедрением технологии искусственного интеллекта

Разработка продукта началась в 2021 году группой исследователей и инженеров, обладающих опытом в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Команда работала над различными исследовательскими проектами в этой области в течение нескольких лет, и мы заметили, что отсутствие доставки персонализированного контента является серьезной проблемой для многих онлайн-компаний. Мы посчитали, что можем использовать свой опыт в области машинного обучения и искусственного интеллекта для решения этой проблемы, и поэтому начали проект. Сначала команда работала над проверкой концепции продукта. Мы разработали простой алгоритм, который мог анализировать демографические данные пользователей и рекомендовать контент на их основе. Мы также разработали прототип виджета, который можно было установить на веб-сайты для обеспечения персонализированной доставки контента. Затем команда протестировала концепцию на нескольких веб-сайтах и собрала данные о вовлеченности и удовлетворенности пользователей. Проанализировав данные, мы поняли, что алгоритм должен быть более сложным, чтобы предоставлять более точные рекомендации по контенту, после мы начали исследовать более продвинутые алгоритмы машинного обучения, которые могли бы анализировать не только демографические данные, но и визуальный, звуковой и текстовый контент; далее собрали данные о поведении и предпочтениях пользователей, чтобы повысить точность алгоритма. В течение следующих нескольких лет команда продолжала развивать и совершенствовать продукт. Мы добавили новые функции, улучшили алгоритм, чтобы постоянно учиться на поведении пользователей и предоставлять точные рекомендации по контенту. В 2022 году команда выпустила первую версию продукта, разработка и тестирование продолжаются. На данный момент мы имеем более 1000 заказчиков сервиса. "ВидВиджет" - это инновационный маркетинговый инструмент, который предоставляет посетителям веб-сайта персонализированные рекомендации по контенту в зависимости от их пола, возраста и поведения при взаимодействии с системой заказчика. Продукт анализирует аудио-, видео- и текстовый контент на сайте и подбирает материал, соответствующий предпочтениям пользователя. Он также собирает обезличенные поведенческие данные для дальнейшего анализа и обучения модели подбора релевантного контента. Основная цель проекта — повысить вовлеченность пользователей на сайт и повысить эффективность доставки контента, что влечёт рост выручки. На сегодняшний день короткие видео, благодаря феномену клипового мышления, являются наиболее удобным каналом восприятия информации для людей. Большинство представителей платёжеспособного населения, активно пользующихся различными услугами и сервисами, уже обладает клиповым мышлением. Исходя из этой концепции можно сделать вывод, что большинство веб-сайтов обладают не самой привлекательной структурой для донесения информации и, следовательно, не доносят необходимый посыл и не обладают максимальным потенциалом конверсии. Наш продукт - это сервис, который позволяет это исправить. Благодаря гибкой системе встраивания коротких приветственных видео пользователей (анализу контента сайта, анализу контента заказчика, и анализу обезличенных характеристик пользователя) сервис позволяет добавлять на сайт панель видеоконтента где будут транслироваться видео, которые будут подстраиваться под пользователя с помощью технологии нейронных сетей. В течение просмотра пятнадцати секундного обращения и взаимодействия с целевым контентом пользователь может понять основной посыл, который он должен получить на веб-сайте, что напрямую повлияет на конверсию визита, что приведёт к улучшению коммуникации, удержанию пользователя и увеличению конверсии заявок, заказов. Простота внедрения сервиса позволит любому владельцу веб-сайта установить себе сервис меньше, чем за минуту и почти сразу увеличить количество полезных действий, конверсию заявок в заказы, что несомненно увеличивает валовую прибыль компании заказчика.