НИОКТР
№ 123122600092-6

Разработка системы сбора и обработки данных для задачи 3D реконструкции целевых объектов на основе мультисенсорных систем

20.12.2023

Актуальность. Все больше продуктов, оборудования, заводов, зданий и городов перестают быть просто объектами физического мира и получают точную виртуальную копию. Цифровые двойники воссоздают в виртуальной среде движения, силы и взаимодействия, которые могут быть характерны объектам в материальном мире. Одним из этапов построения цифрового двойника является создание статичной 3D модели, основанной на чертежах или данных, полученных в результате обмеров. В последнем случае автоматизация обмеров обеспечивается применением устройств лазерного сканирования (лидаров), с помощью которых обеспечивается полнота и точность модели. В результате необходимо выполнить сканирование объекта с разных углов, а после этого необходимо обеспечить высокоточную сшивку обмерных точек (облаков). Общая задача реверсивного проектирования сводится к формированию более сложных и содержательных моделей на основании анализа данных о таких облаках точек (выделение разных типов поверхностей, распознавание архитектурных элементов и иных элементов сцены, получаемых в результате 3D реконструкции объектов). Для построения 3D модели помимо информации о форме объекта, необходима информация о цвете, которая может получена в результате фото или видеосъемки. На мировом рынке представлены профессиональные, а в настоящее время и потребительские (на базе смартфонов) системы, использующие технологии фотографирования и лидарного сканирования, в которых описанные проблемы решены частично. Такие технологии и программное обеспечение пока не стандартизованы в достаточной мере. Уровень фундаментальности. Фундаментальное значение результатов проекта состоит в определении взаимосвязи между информацией, поступающей от разнородных сенсоров с учётом различия их динамических и информационных характеристик. Научная новизна. Разработка эффективных методов, алгоритмов и средств сбора и обработки данных для задачи 3D реконструкции целевых объектов (элементов сцены). Ожидаемые результаты и их значимость. Система комплексного сбора и обработки данных для разработки статичных 3D моделей цифровых двойников, в том числе для BIM моделирования, а также для разработки высокоавтоматизированных робототехнических систем.
ГРНТИ
50.41.25 Прикладное программное обеспечение
Ключевые слова
цифровая копия
фотограмметрия
лидар-сканирование
техническое зрение
слияние данных
нейронные сети
Детали

Начало
01.12.2023
Окончание
22.12.2023
№ контракта
51С/2023
Заказчик
Министерство образования и науки Хабаровского края
Исполнитель
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ТИХООКЕАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Бюджет
Средства бюджетов субъектов Российской Федерации: 176 000 ₽
Похожие документы
Разработка системы сбора и обработки данных для задачи 3D реконструкции целевых объектов на основе мультисенсорных систем
0.947
ИКРБС
Разработка и тестирование прототипа программы реконструкции трехмерной модели по изображениям
0.915
ИКРБС
Разработка и тестирование прототипа программного комплекса для обработки трехмерных облаков точек методами искусственного интеллекта
0.914
НИОКТР
Разработка и тестирование прототипа программного комплекса для обработки трехмерных облаков точек методами искусственного интеллекта
0.914
НИОКТР
Разработка и совершенствование методов комплексной обработки данных при построении моделей «Цифровой двойник»
0.911
НИОКТР
Исследование методов обработки облака точек для уменьшения временных затрат при формировании единой трехмерной модели объекта
0.910
НИОКТР
Разработка точных методов и алгоритмов для решения задачи построения моделей поверхностей в трехмерном пространстве
0.909
НИОКТР
Разработка и тестирование прототипа подсистемы автоматической локализации в пространстве строительной площадки панорамных снимков, фотографий и видеопотока с видеокамер
0.908
НИОКТР
Разработка новых и совершенствование существующих методов проведения обследования территорий, зданий и сооружений с применением технологий высокоточного лазерного 3D-сканирования и фотограмметрии, в том числе с использованием БПЛА
0.906
НИОКТР
Анализ и разработка высокоточных методов реконструкции трехмерной окружающей среды: алгоритмы классического типа и нейросетевые алгоритмы
0.906
НИОКТР