Разработка принципов нейроморфного обучения с подкреплением в реальном времени на основе импульсных мемристивных систем

Несмотря на значительный прогресс нейросетевых технологий, остается необходимость развития оперантного обучения и контроля с подкреплением, реализующих универсальное, ценностно-ориентированное обучение. В ходе реализации проекта будут сформированы массивы кроссбар-мемристоров с подходящими свойствами для обучения по локальным правилам типа динамической синаптической пластичности, моделируемой дофаминоподобным сигналом. Характеристики используемых устройств будут положены в основу моделирования аппаратного обучения биологически правдоподобных дофаминоподобных импульсных систем. С использованием разработанной программно-аппаратной платформы будет произведено изучение мемристивных сетей с подкреплением в аппаратном виде. Таким образом проект представляет собой уникальное сочетание биологического подхода, материаловедения и схемотехники с целью развития нейроморфных систем обучения с подкреплением. Целью проекта является не только преодоление существующих препятствий в области адаптивного искусственного интеллекта, но и создание основы для развития новых, более эффективных биоподобных вычислительных систем.