Фундаментальные основы обработки данных для автоматического контроля достоверности показаний средств измерений цифровой индустрии

Цель работы-разработать и исследовать аналитические, численные, статистические модели и методы обработки данных с опорой на разработанные модели для автоматического контроля достоверности и коррекции результатов измерений средств измерений разнородных физических величин. Наступающий новый технологический уклад в экономике и индустрии, основанный на развитии и применении наукоемких «высоких технологий» и направленный на индивидуализацию производства и потребления, формирует новые фундаментальные вызовы перед наукой, которые описаны в Стратегии научно-технического развития Российской Федерации. Обеспечение перехода на передовые цифровые, интеллектуальные производственные технологии требует совершенствования и разработки многосвязных физико-математических моделей для получения расширенной информации о процессах, а также разработки интеллектуальных методов обработки получаемой информации. Совершенствование и разработка физико-математических моделей средств измерения позволит получить расширенную (избыточную) информацию о средстве измерения и свойствах измеряемой среды. Полученная с помощью таких физико-математических моделей информация содержит данные о дополнительных составляющих погрешности средства измерения, связанные с внешними изменениями среды и внутренними изменениями средств измерения. Таким образом, разработка интеллектуальных методов анализа информации на основе усовершенствованных и новых физико-математических (аналитических, численных и статистических) моделей позволит реализовать автоматический контроль достоверности показаний средств измерений, что является фундаментальной основой построения интеллектуальных средств измерений. Проект направлен на выполнение фундаментальных исследований и разработок по приоритетному направлению "Новые технологии" Уральского межрегионального научно-образовательного центра "Передовые производственные технологии и материалы"