Развитие методов компьютерного зрения в задачах контроля поверхностных дефектов металлопроката

Цель работы заключается в разработке алгоритмов компьютерного зрения для контроля качества поверхности листового металлопроката путем детекции и классификации поверхностных дефектов (окалина, царапина, пригоревшая эмульсия, и т.п.) с применением методов искусственного интеллекта. Для достижения цели будут решены следующие задачи: 1. Разработать алгоритм формирования детекторов и дескрипторов характеристических особенностей на изображениях металлопроката; 2. Разработать алгоритм компьютерного зрения для обнаружения заданного дефекта на цифровом изображении листового металлопроката; 3. Разработать алгоритм вычислительно эффективной классификации дефектов листового металлопроката; 4. Составить программу реализации разработанных алгоритмов; 5. Провести экспериментальное исследование. Планируемые результаты: 1. Создание алгоритма для определения заданного дефекта на цифровом изображении на основании оценок случайной величины (интенсивности) объекта относительно фона и других объектов (текстурного анализа); 2. Разработка метода обучения сверточной нейронной сети на основе аналитически предобработанных данных и выделенных статистических характеристик; 3. Создание алгоритма вычислительно эффективной классификации дефектов; 4. Программная реализация алгоритмов; 5. Экспериментальная апробация.