Математическое и информационное моделирование сложных физических и производственных процессов и систем

Целью исследований является построение комплексных математических и информационно-вычислительных моделей сложных технических, физических, производственных процессов и систем для получения новых знаний и перехода к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, новым материалам и способам конструирования, созданию систем обработки больших объемов данных и искусственного интеллекта. В том числе, для моделирования процессов и систем в условиях ближнего космоса: создание математической модели и метода решения задач преобразования кинетической энергии космической плазмы в энергию магнитного поля, а также обратного процесса быстрого преобразования в энергию движения частиц; усовершенствование модели ионосферы для прогноза условий распространения радиоволн. А также разработка математических моделей для описания процессов переноса тепла и расчета теплофизических характеристик теплопередающих бортовых устройств (создаваемых с применением аддитивных технологий) с двухфазной циркуляцией теплоносителя за счет капиллярных сил для космических аппаратов. В области моделирования физических микро- и нано-процессов цель состоит в повышении точности и эффективности расчета для малого набора данных с целью прогноза оптического отклика (частота и форма резонансной линии квази-связанного состояния) периодической диэлектрической структуры, а также в разработке математических моделей для описания физико-химических свойств наноструктурированных материалов и процессов переноса массы в многокомпонентных смесях в области мембранных технологий. В области информационно-аналитических систем территориального и промышленного управления цель состоит в развитии цифровых технологий и методов интеллектуальной аналитической обработки больших данных для поддержки принятия решений территориального и промышленного управления на новом уровне, а также для повышения защищённости информационно-телекоммуникационных систем на основе идентификации киберугроз методами машинного обучения.