Компьютерное моделирование и машинное обучение актуальных задач физики

Цель научного исследования - разработка и развитие методов суперкомпьютерного моделирования и искусственного интеллекта с целью применения в решении актуальных задач в области материаловедения, физики полимеров и исследования критических явлений и фазовых переходов. Задачи научного исследования: 1. Исследование энтропийным популяционным методом критического поведения модели. 2. Разработка методов моделирования искусственных сплавов кристаллов с заданными свойствами и методов анализа срезов таких кристаллов для сравнения со свойствами физических сплавов. 3. Исследование влияния анизотропии модели на точность определения критической температуры фазового перехода. 4. Извлечение численных оценок критических индексов низкоразмерных поляризованных систем. 5. Применение теории самосогласованного поля для исследования полимерных жидкостей в наноразмерных порах. 6. Обобщение модели пространственных-эволюционных игр с двумя разделенными областями.