Разработка и исследование распределенных информационно-вычислительных систем для обработки и анализа больших данных в физических экспериментах

Развитие высокопроизводительных вычислительных систем, в том числе использующих специализированные графические процессоры, позволило достичь выдающихся результатов в области машинного обучения и их применения в различных областях науки и экономики. Эти методы стали активно использоваться в научных исследованиях, в том числе в астрофизике частиц для обработки и анализа экспериментальных данных. Данная тема научных исследований направлена на исследование различных методов искусственного интеллекта и, в первую очередь, методов, основанных не искусственных нейронных сетях, в целях достижения наиболее эффективных способов обработки, анализа и моделирования больших данных, поступающих с физических экспериментальных установок класса мегасайнс. Основной упор будет сделан на разработке алгоритмов на основе сверточных нейронных сетях и их обобщениях.