Разработка системы поддержки принятия решений по обнаружению потенциально опасных объектов в видеопотоке с интроскопа

Цель проекта заключается в автоматизации процесса обнаружения и классификации потенциально опасных предметов на видеопотоке с интроскопа. Задачи проекта: разработка алгоритмического обеспечения обнаружения опасных объектов на видеопотоке с интроскопа; проектирование и разработка системы поддержки принятия решений по обнаружению потенциально опасных объектов в видеопотоке с интроскопа; апробация и верификация разработанного программно-алгоритмического обеспечения обнаружения опасных объектов на видеопотоке с интроскопа. Научная новизна проекта заключается в разработке новых алгоритмов и технологий, специализированных на анализе видеопотока с интроскопа, направленных на снижение риска происшествий и инцидентов на железнодорожных вокзалах и аэропортах, связанных с проносом потенциально опасными объектами. Основное содержание работы: 1) исследование достижений в РФ и в мире в области автоматизации процесса обнаружения опасных предметов на видеопотоке с интроскопа, существующих подходов к моделированию трехмерного изображения объектов на основе двумерных данных, 2) концептуальное проектирование системы поддержки принятия решений по обнаружению потенциально опасных объектов в видеопотоке с интроскопа на основе применения технологий искусственного интеллекта, 3) комплексное исследование существующих подходов к решению задачи обнаружения объектов на изображении, 4) разработка модельно-алгоритмической основы для программной системы обнаружения потенциально опасных объектов в видеопотоке с интроскопа. Основной ожидаемый результат - прототип системы поддержки принятия решений по обнаружению потенциально опасных объектов в видеопотоке с интроскопа. Возможные направления применения – обнаружение потенциально опасных объектов на железнодорожных вокзалах и аэропортах, а также на промышленных предприятиях и в общественных местах. Предлагаемая система может значительно повысить уровень безопасности и эффективности во многих сферах, предоставляя быстрый и точный анализ видеоданных с интроскопа.