Интеллектуальный анализ данных о техническом состоянии турбомашин и турбоустановок

Интеллектуальный анализ данных работы технического оборудования является актуальной задачей, особенно для такого сложного как газотурбинные установки (ГТУ). Широкая область применения ГТУ определяет большое разнообразие принципиальных схем установок и условий их эксплуатации, что, соответственно, приводит к наличию большого количества индивидуальных особенностей мониторинга и диагностирования газотурбинного оборудования. Системами автоматизированного управления ГТУ ежесекундно осуществляется запись тысяч параметров работы установок и их систем, которые могут использоваться при анализе больших данных. Опыт эксплуатации показывает, что одних только этих данных не достаточно для осуществления предиктивного анализа состояния оборудования. С определенной периодичностью проводятся технические осмотры оборудования, результатами которых являются не оцифрованные и не структурированные данные в виде экспертных отчетов. Исследование направлено на разработку подхода к структурированию и обработке данных об оборудовании, проведение интеллектуального анализа этих данных для оценки и прогнозирования технического состояния оборудования.