Передовая инженерная школа «Цифровой инжиниринг»: Разработка алгоритмов работы интеллектуальной системы управления сложными промышленными объектами (инженерными объектами) ТЭК. Этап 2024 г.

Актуальность данного исследований заключается в решении соответствующих больших (фронтирных) инженерных задач в интересах высокотехнологичной промышленности и обеспечение импортозамещения, технологического суверенитета и национальной безопасности в условиях мобилизационной экономики. Параметры инженерных задач определены в Стратегии ТЭК до 2030 года, утвержденной Министерством энергетики РФ. Актуальность выбранного направления также определяется тем, что одной их характеристик результатов Стратегии ТЭК является реализация цифровых двойников для не менее 80% объектов ТЭК к 2030 году. В частности, в настоящее время проектирование и эксплуатация большинства объектов российского ТЭК осуществляются на основании традиционных подходов путем тиражирования стандартного набора технических решений без моделирования состояния объекта в реальных условиях эксплуатации. Такой подход приводит к тому, что проверенные технические решения при изменении внешних факторов, зависящих от реальных условий эксплуатации объектов, не дают заявленной эффективности, а применяемое оборудование и материалы требуют ремонта и технического обслуживания значительно чаще, чем требуется по техническому состоянию оборудования что приводит к значительным эксплуатационным издержкам, не учитываемым при проектировании объектов. Результаты исследований будут использованы для расчета фактической стоимости всего жизненного цикла проектируемых объектов ТЭК и при эксплуатации существующих объектов для эффективного планирования эксплуатационных расходов, своевременной реализации мероприятий для упреждающего реагирования на возможные отказы оборудования и повышения надежности, а также принятия обоснованных решений на необходимость проведения модернизации оборудования отдельных узлов и конкретных объектов в целом. Тематика проекта "Разработка алгоритмов работы интеллектуальной системы управления инженерными объектами топливное-энергетического комплекса (ТЭК) путем оптимизации и трансформации бизнес-процессов(моделей) на основе технологии цифровых двойников, модельно-ориентированного системного инжиниринга и информационных технологий в интересах высокотехнологичных компаний" определена в соответствии с Энергетической Стратегией РФ на период до 2035 года, утвержденной правительством РФ распоряжением №1523-р от 9 июня 2020 года – «Ускоренный переход энергетического сектора на новый управленческий и технологический уровень, обеспечивающий условия для развития ТЭК и долгосрочного устойчивого социально-экономического развития РФ путем оптимизации и трансформации бизнес-процессов(моделей) с применением цифровых технологий и платформенных решений в условиях высокой динамики изменений и внешних факторов». Реализации проекта на примере газораспределительной станции (ГРС) и малой ГЭС предполагает последовательное решение следующих задач: ● Построение цифровых паспортов сложных промышленных объектов (инженерных объектов) ТЭК; ● Разработка цифровых моделей процессов эксплуатации с учетом всех специфических особенностей; ● Разработка интеллектуальной системы управления эксплуатацией сложного промышленного объекта, для оптимизации бизнес-процессов. Результатами проекта будут являться: - Методика формирования цифрового паспорта сложного промышленного объекта ТЭК; - Методика построения цифровых моделей процессов эксплуатации на предприятиях ТЭК - Методика интеграции цифрового паспорта и цифровых моделей процессов эксплуатации для создания интеллектуальной системы управления сложными промышленными объектами ТЭК; Разработанные методики лягут в основу разработки отраслевого стандарта по построению цифровых моделей сложных промышленных объектов (инженерных объектов) предприятий ТЭК, таких как газораспределительные станции, малые ГЭС, «цифровое месторождение» и другие. На этапе 2024 года будут проанализированы требования к цифровым моделям, проанализирована необходимая точность моделей и ограничений. Проанализированы исходные данные для построения моделей и методы их получения. Разработаны алгоритмы для построения цифровых моделей