Разработка прогностической модели электрической нагрузки на основе нейро-нечетких алгоритмов и системы термомониторинга токопроводящих шин в трансформаторной подстанции для оперативной оценки температурных отклонений и реализующего их программного обеспечения

Актуальность работы заключается в необходимости повышения надежности энергосистем за счет более точного прогнозирования нагрузки и контроля температуры. Достигнутые результаты включают создание программного обеспечения для мониторинга и прогнозирования, что позволяет своевременно выявлять аномалии в работе подстанции. Область применения – энергетические предприятия, занимающиеся эксплуатацией трансформаторных подстанций. Практическая значимость работы состоит в улучшении безопасности и эффективности эксплуатации оборудования.