Разработка сервиса автоматизации обработки данных БПЛА с распознаванием объектов на основе нейронных сетей

Использование беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для решения производственных задач стало широко распространенной практикой в различных отраслях. Лесоохранные и лесохозяйственные организации используют БПЛА для мониторинга состояния лесных массивов, пресечения незаконной вырубки леса. Геодезические компании и частные лица используют аэрофотосъемку для выполнения работ по заказу сторонних организаций и муниципальных органов. Однако, возникает проблема специализированной фотограмметрической обработки данных, получаемых в результате таких съемок. Предлагаемый проект направлен на решение этой проблемы. В качестве ключевого элемента проекта рассматривается применение нейронных сетей для распознавания целевых объектов. Одним из таких объектов являются несанкционированные свалки, автоматизация получения их контуров дает возможность их своевременного обнаружения и картографирования, а также в частном случае позволит определить их объем. Следующим целевым объектом являются деревья, получения контура их кроны способно предоставить данные для перехода к другим таксационным показателям.