Разработка и тестирование прототипа цифровой платформы сбора и разметки данных рентгенографического неразрушающего контроля сварных соединений

Цель и задачи: Разработать и провести тестирование опытного образца программного комплекса для автоматизации процесса сбора и разметки данных рентгенографического неразрушающего контроля (далее РК) сварных соединений для последующего обучения нейросетевых моделей. Обоснование актуальности: развитие технологии искусственного интеллекта в области РК на основе обучения нейросетевых моделей связано с рутинными задачами разметки не менее 10 000 репродукций снимков коллективом разметчиков. Повысить производительность и достоверность разметки данных можно за счет автоматизации процессов сбора, обработки, анализа и разметки снимков распределенным коллективом квалифицированных специалистов. Ожидаемые результаты: Платформа с набором соответствующих инструментов обеспечит эффективную работу распределенного коллектива разметчиков рентгенографических снимков сварных соединений в лице специалистов РК, а также обеспечит механизмы обмена данными и формирования базы размеченных данных. Области применения продукции: РК качества сварных соединений различных металлоконструкций. Возможные потребители результатов: специалисты РК в различных отраслях промышленности.