Разработка и тестирование прототипа программного обеспечения для автоматизированного определения характеристик лесных участков по данным съемки с беспилотного воздушного судна

Проект направлен на создание программного средства для автоматического определения характеристик лесных массивов на основе алгоритмов искусственного интеллекта. Это позволит оперативно выбирать наиболее экономически выгодный участок для аренды и заготовки леса. Текущие методы используют усредненные характеристики, мы же предлагаем подеревный анализ. Обновление информации о лесах сейчас требует участия человека, что занимает много времени и усилий, особенно учитывая нехватку кадров в отрасли. Процесс дешифрирования аэроснимков также зависит от человеческого фактора. Наш проект автоматизирует процесс получения характеристик леса с прогнозируемой погрешностью, используя данные летней мультиспектральной и лидарной съемки с БВС. Программное средство предоставит ортофотоплан участка, цифровые модели местности и рельефа, анализ породного состава с точностью классификации не менее 80%, тепловые карты распределения пород и объема древесины. Это позволит лесопользователям оперативно получать актуальную информацию, уменьшить зависимость от человеческого фактора и снизить затраты времени и ресурсов на полевые исследования."