Потенциал эмуляции психодиагностической экспертизы личности нарратора на основе продуцируемых нарратором текстовых данных или транскриптов его устной речи с использованием больших языковых моделей

Валидная и эффективная оценка характеристик личности является одной из ключевых проблематик при отборе потенциальных сотрудников и студентов. Текущая практика этой оценки сталкивается с проблематикой низкой эффективности опросных инструментов, ограничений внедрения автоматизированных методов оценки, дороговизной экспертных исследований и ограниченностью экспертной базы в этих исследованиях, технологическими сложностями и дороговизной внедрения автоматизированной оценки на основе case-study. При этом именно экспертная оценка является наиболее результативной, так как демонстрирует наивысшие показатели валидности (по данным различных источников эффективность оценки достигает >65%). Все это формирует необходимость поиска возможности эмуляции экспертной оценки автоматизированными средствами. Для автоматизации экспертной оценки характеристик личности предлагается рассмотреть возможность эмуляции психодиагностического анализа средствами БЯМ (больших языковых моделей), что позволит проводить оценку в онлайн, минимизируя ее стоимость и нивелируя сложности привлечения экспертной базы при потенциально сопоставимом качестве. Для поиска подхода в использовании БЯМ для этих целей требуется оценить потенциал возможности эмуляции психодиагностической экспертизы средствами БЯМ, исследовать применимость различных направлений психодиагностики личности в этих условиях, сформировать перечень требований к данным, которые могут быть использованы для подобной диагностики.