Персонализированное прогнозирование результатов хирургического лечения пациентов с нервавшимися аневризмами сосудов головного мозга с использованием технологий искусственного интеллекта

Характеристика популяции пациентов с неразорвавшимися аневризмами головного мозга, в отношении которой решаются отраслевые проблемы, приведена ниже. Распространённость аневризм сосудов головного мозга в популяции по данным МРТ и аутопсии составляет 2-5%. Аневризматическое субарахноидальное кровоизлияние встречается с расчётной частотой от 2 до 16 случаев на 100 00 населения. По данным отчёта главного внештатного специалиста-нейрохирурга МЗ РФ В.В. Крылова в Российской Федерации в 2019 г. нейрохирургами оперированы 188 251 пациентов; из них по выбранным нозологиям - 176 678 пациентов при предполагаемом количестве операций на взрослое население - 241 606 (73,1% от предполагаемого). От числа всех пациентов, оперированных в нейрохирургических стационарах (176 678 человек), 7,7% больных оперированы по поводу различных сосудистых заболеваний нервной системы. Объём операций по поводу аневризм головного мозга составил 116% от предполагаемого для взрослого населения (7031 человек). Возрастное распределение аневризм сосудов головного мозга среди населения следующее: 0-19 лет – 0,65%, 20-29 лет – 3,43%, 30-39 лет – 15,56%, 40-49 лет – 31,02%, 50-59 лет – 32,22%, 60-69 лет – 15,93%, более 70 лет – 1,20%. Таким образом, аневризматическая болезнь головного мозга имеет существенную социальную значимость. Существующие проблемы: 1) Наличие рисков превентивного оперативного лечения церебральных аневризм (летальность до 1,7%, инвалидизации 2,2-10,9%, осложнения 17,7-21%, нерадикальное выключение 5,2-45%), которые требуется минимизировать. 2) Невозможность точного персонализированного прогноза результатов планируемой нейрохирургической операции, субъективность в выборе метода лечения некоторых видов аневризм. 3) Отсутствие объективного научно обоснованного персонализированного подхода к выбору тактики лечения пациентов с нервавшимися церебральными аневризмами с учётом большого комплекса факторов. Целесообразность предлагаемых исследований: 1) Ежегодное увеличение числа операций по поводу нервавшихся церебральных аневризм. 2) Необходимость минимизации существующих рисков оперативного лечения нервавшихся церебральных аневризм. 3) Необходимость в персонализированном прогнозе результатов хирургии нервавшихся церебральных аневризм, исключении субъективности в выборе метода лечения некоторых видов аневризм. 4) Потребность в объективном научно обоснованном персонализированном подходе к выбору тактики лечения пациентов с нервавшимися церебральными аневризмами на основании учёта большого комплекса факторов. Основания для развития научной темы: технологии искусственного интеллекта были успешно использованы для прогнозирования радикальности выключения аневризмы (Paliwal и соавт. с точностью 90%, Lin и соавт.), а также для прогнозирования нового неврологического дефицита, инвалидизации после операции и внутрибольничных осложнений (Stasrtjes и соавт. AUC=0,63-0,77, точность 0,78-0,91). На базе ФГАУ "НМИЦ нейрохирургии им. ак. Н.Н. Бурденко" Минздрава России проведено пилотное исследование : с использованием технологий машинного обучения удалось предсказать функциональный статус пациента после операции с точностью 0,925, F1-мерой 0,904, чувствительностью 0,878 (T. Ishankulov et al., 2022, DOI: 10.3233/SHTI220503). Отраслевыми проблемами, решаемыми в результате реализации проекта, являются: 1) Отсутствие научно обоснованных подходов к персонализированному управлению рисками в хирургии неразорвавшихся артериальных аневризм; 2) Издержки (в том числе - финансовые) системы здравоохранения в связи с реализующимися рисками разрыва неразорвавшихся аневризм у пациентов под наблюдением; 3) Издержки (финансовые) системы здравоохранения в связи с осложнениями и неблагоприятными исходами в хирургии неразорвавшихся аневризм.