НИОКТР
№ 124121800012-4

Разработка системы интеллектуального контроля для тепличных комплексов

02.12.2024

В настоящее время в мире все больше внимания уделяется повышению уровня производственной безопасности. Одно из направлений – внедрение систем цифровизации и автоматизации в технологические процессы сельского хозяйства. Данные системы нацелены в первую очередь на сокращение издержек при производстве сельскохозяйственной продукции. Разрабатываемая система интеллектуального контроля для тепличных комплексов (далее – СКТК) предназначена для мониторинга состояния процесса культивации высокорослых культур при помощи алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения. Обслуживанием современных тепличных комплексах занимается большой штат сотрудников, задачи которого заключаются в ежедневном мониторинге состояний растений, и принятие мер для устранения нештатных происшествий. Однако, несмотря на все усилия, человеческий фактор часто приводит к тому, что рабочие не всегда успевают своевременно обнаружить проблемы и принять необходимые меры. Это может привести к значительным потерям урожая и снижению рентабельности предприятия. В условиях дефицита квалифицированных кадров и высоких затрат на их содержание, внедрение систем интеллектуального анализа и мониторинга становится более актуальным. Внедрение СКТК позволит уменьшить штат сотрудников для облуживания тепличного комплекса, а также снизить требуемый уровень компетенций для выполнения контроля качества выращиваемой сельскохозяйственной продукции. Кроме того, СКТК позволит минимизировать риски потери урожая за счет своевременной идентификации проблем, что повысит общую эффективность и устойчивость агропроизводства Цель: разработать систему интеллектуального контроля для тепличных комплексов и повысить эксплуатационные характеристики лаборатории «SmartBioLab». Предполагаемые результаты: - разработана система интеллектуального контроля для тепличных комплексов для мониторинга состояния процесса культивации высокорослых культур при помощи алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения, УГТ-4. - внедрены дополнительные датчики для мониторинга параметров питательного раствора и расширен функционал системы автоматизированного управления с целью улучшения эксплуатационных характеристик лаборатории «SmartBioLab». Проведены серии экспериментов направленных на выявление недочетов в период производственной эксплуатации.
ГРНТИ
68.85.85 Автоматизация и электронизация сельского хозяйства
Ключевые слова
анализ растений
искусственный интеллект
мониторинг
компьютерное зрение
биотехнологии
Детали

Начало
09.04.2024
Окончание
31.12.2024
№ контракта
075-15-2022-1143
Заказчик
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Исполнитель
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Бюджет
Средства федерального бюджета: 10 238 558 ₽
Похожие документы
Интеллектуальная система биологической защиты растений в модульных агробиотехкомплексах
0.908
ИКРБС
Разработка интеллектуальной системы управления микроклиматом в теплицах на основе анализа данных с датчиков и машинного обучения
0.908
НИОКТР
Разработка системы интеллектуального контроля для тепличных комплексов
0.906
ИКРБС
Разработка технологии сбора информации о росте растений с сенсоров и датчиков. Разработка, изготовление и тестирование прототипа системы автоматического управления микроклиматом, стерильностью, контролем и профилактикой заболеваний растений, подачей и регулировкой химического состава питательной среды.
0.902
НИОКТР
Разработка программно-аппаратного комплекса выработки оптимальных алгоритмов выращивания тепличных культур с помощью машинного обучения по основным параметрам внешней среды.
0.901
НИОКТР
Разработка опытного образца программно-аппаратного комплекса выработки оптимальных алгоритмов выращивания тепличных культур с помощью машинного обучения по основным параметрам внешней среды
0.898
НИОКТР
Разработка опытного образца программно-аппаратного комплекса выработки оптимальных алгоритмов выращивания тепличных культур с помощью машинного обучения по основным параметрам внешней среды
0.898
НИОКТР
Разработка прототипа программного обеспечения для распознавания машинным зрением состояния ботвы и плодов тепличных культур в система искусственного интеллекта
0.895
НИОКТР
Разработка программного обеспечения в интересах агропромышленного комплекса для мониторинга состояния ботвы и плодов тепличных растений с помощью машинного зрения и искусственного интеллекта
0.893
НИОКТР
Разработка и испытания прототипа рекомендательной системы контроля производства плодовоовощных культур в теплицах на базе методов машинного обучения.
0.892
НИОКТР