Идентификация сейсморазведочных импульсов в потоке акустических данных с использованием нейронных сетей

Рассматривается задача семантической сегментации сейсморазведочных сигналов (а также сигналов других типов) на временных рядах, полученных с помощью подводных станций акустического мониторинга. Решение задачи производится с использованием метода нейронных сетей, а именно свёрточных нейронных сетей и сетей архитектуры трансформер. В настоящее время такие методы активно применяются в различных отраслях наук об океане и позволяют значительно повысить скорость и точность работы. В ходе работы на наборе многолетних данных акустического мониторинга, собранных на шельфе острова Сахалин, будет обучена нейронная сеть, которая впервые позволит в автоматическом режиме осуществлять сегментацию временного ряда на классы фон и сейсморазведочный импульс (и/или импульсы других типов) с целью дальнейшей оценки потенциально негативного влияния таких импульсов на морские экосистемы.