Исследование перспективных технологий прогнозирования выбросов и снижения вероятности разрушения резервуаров хранения нефти и нефтепродуктов на основе интеллектуальных систем предиктивного мониторинга

На сегодня контроль за состоянием резервуаров в системах автоматизации происходит через оценку уровня жидкой фазы. Систем контролирующих состояние паровоздушной смеси (ПВС) в автоматическом режиме или не предусмотрено или они несовершенны. Это приводит к неточной оценке технического состояния и как следствие слабого контроля за герметичностью, безопасностью, и выбросами паров углеводородов. При хранении продуктов в закрытых резервуарах, состояние ПВС можно контролировать через изменение температуры и давления в емкости. Это позволит при использовании систем предиктивного анализа большего количества данных контролировать, прогнозировать массу испарившегося продукта, герметичность, изменение концентрации паров углеводородов на площадке во времени и т.п. Таким образом, данный метод подразумевает под собой лишь несколько косвенных измерений, большая часть из которых в нефтяных компаниях уже контролируется. Однако такой подход предполагает постоянный отбор фактических данных о состоянии конкретного резервуара, а не использование усреднённых данных для РФ. В результате возможно разработать и внедрить интеллектуальный алгоритм безопасной эксплуатации резервуаров, а также методику для прогноза выбросов в режиме реального времени. Это позволит уточнить основные характеристики выбросов (объём, продолжительность, скорость изменения концентрации и т.д.)