Разработка инновационных технологий создания цифровых моделей сельскохозяйственных животных для оценки генетического потенциала и неинвазивного мониторинга их состояния

В связи с нехваткой высококвалифицированных специалистов на животноводческих комплексах, урбанизацией, оттоком специалистов из животноводческой отрасли, низкой долей выпускников, готовых идти работать в отрасль – крайне затруднительно проводить эффективную селекционную работу над существующими породами сельскохозяйственных животных, в частности, крупного рогатого скота, и создавать новые породы животных. Отрасль нуждается в современных технологиях, которые автоматизируют ручной труд селекционера. Сегодня в некоторых регионах Российской Федерации проводится геномная селекция животных, по которой оценивается их племенная ценность. Оценка фенотипа животного, продуктивных признаков, признаков здоровья производится вручную, что замедляет и усложняет геномную селекцию животных, улучшение существующих и создание новых пород. Современные методы и технические средства для создания цифровых копий животных, в которых автоматическим образом будут оцифрованы данные по признакам продуктивности, здоровья и экстерьеру ускорят селекционную работу. Передовые технологии позволяют сегодня автоматизировать селекционную работу. Применение искусственного интеллекта и методов обработки больших данных позволят оперативно оценивать генетический потенциал животных, что увеличит качество отбора, увеличить выход животноводческой продукции ее количество и качество. Не рациональное использование ресурсов на животноводческой ферме приводит к экономическим потерям. Постоянный цифровой мониторинг животных предоставит возможность изучить характеристику стада на животноводческих комплексах, оценивать физиологическое состояние животных. Полученные знания позволят разработать методы корректировки условий содержания животных, снизить экономические потери, эффективнее управлять, планировать и прогнозировать выход животноводческой продукции при сельскохозяйственном производстве. Интенсивное животноводство позволило увеличить рост продуктивности животных, но привело к снижению продуктивного долголетия и жизнестойкости. Разработка способов неинвазивного цифрового мониторинга состояния сельскохозяйственных животных позволит увеличить количество и продолжительность лактаций, за счет оперативного выявления и лечения развивающихся заболеваний.