Разработка и испытание прототипа интеллектуальной системы анализа смазочных материалов в двигателя внутреннего сгорания

В рамках проекта будет разработана cистема сбора и отправки на серверное хранилище данных о физико-химических параметрах (вязкость, плотность, диэлектрическая проницаемость, температура) смазочного материала, измеряемых в картере двигателя внутреннего сгорания. Динамическая вязкость, кинематическая вязкость, плотность, диэлектрическая проницаемость и температура - это основные параметры, по которым в совокупности возможно оценить техническое состояние смазочного материала и которые критическим образом изменяются при попадании в смазочный материал воды, частиц сажи, топлива, охлаждающей жидкости и пр. В процессе работы двигателя внутреннего сгорания (далее - ДВС) у смазочных материалов изменяются основные параметры, и если вовремя не произвести техническое обслуживание и параметры перейдут в критическую область, то ДВС будет функционировать в ненормативном режиме, что приведет к уменьшению срока его эксплуатации или поломке. В результате разработке мы сможем отслеживать в режиме реального времени основные параметры смазочного материала, и предупреждать эксплуатанта транспортных средств или техники, о том, что параметры смазочного материала выходят за допустимые границы использования, что дает возможность планировать работы по замене смазочного материала и предотвращать выход из строя ДВС или определять нарушения при проведении технического обслуживания. В результате выполнения проекта разрабатываемая система будет испытана в условиях близких к реальным, будут определены точности измерения основных параметров смазочного материала: динамическая вязкость, кинематическая вязкость, плотность, диэлектрическая проницаемость и температура. Кроме прямого назначения по анализу смазочных материалах в транспортных средствах и спецтехнике, можно оптимизировать результаты проекта для применения в компрессорном, насосном и холодильном оборудовании, в трансформаторах, где поломка агрегатов ведет к дорогостоящему ремонту, простою техники и значительному увеличению операционных расходов. Также получаемые базы данных о параметрах смазочных материалов могут заинтересовать компании-производители смазочных материалов.