Методы интеллектуального управления многоуровневыми сложными техническими системами в условиях неполной информации

Целью работы является разработка новых подходов и методов интеллектуального управления сложными техническими системами для повышения их функциональности, устойчивости и надежности без усложнения аппаратной части. Проект включает использование машинного обучения, адаптивных и робастных решений, а также разработку параметрических идентификаторов и систем наблюдения для повышения качества управления на всех уровнях. На первом этапе проекта будут решаться задачи по разработке новых и улучшению полученных ранее авторским коллективом интеллектуальных методов управления для одноканальных и многомерных объектов. Далее планируется разработка алгоритмов идентификации и адаптивного наблюдения для нелинейных систем с ослабленными требованиями для их реализации. На следующем этапе проекта планируется разработать методы управления, способные обеспечить надежную работу всей системы при возможных отказах компонентов. По завершению проекта планируется разработка новых информационно-технологических решений для проблем управления и наблюдения для сложных технических систем. Предлагаемые решения будут разработаны на фундаментальном теоретическом уровне и подкреплены строгими аналитическими доказательствами. Разрабатываемые решения будут обладать: высокими показателями качества; применимостью для широкого класса сложных систем; ослабленными требованиями к моделям таких систем; тривиальной процедурой настройки и простотой инженерной реализации.