Тема 25-1 Синтез, структура, физико-химические свойства новых композиционно сложных функциональных материалов

Цель научного исследования: Синтез, аттестация, модификация, цифровой дизафн и исследование своств новых композиционно сложных функциональных материалов на основе металлических, оксидных и углеродных систем, в том числе композитных и наноструктурированных. Получение взаимосвязи между составом, структурой, пособами модификации и термической стабильностью, магнитными и электрическиеми свойствами, магнитокалорическим эффектами, стеклообразующей способностью, сорбционными и фотокаталитическими свойствами изучаемых материалов. В рамках выполнения государственного задания будут выполнены работы: 1. Синтез наноразмерных оксидных и углеродных материалов, их композитов с наночастицами металлов другими оксидами и исследование их сорбционных и фотокаталитических свойств по отношению к ионам ценных металлов и токсичных компонентов (Re, Mo, Cr, As и др.). 2. Изучение состава и свойств алюмосиликатных зол, полученных от сжигания каменного угля. Поиск оптимальных реагентных составов для химической обработки зол и изучение их влияния на физико-химические превращения. Разработка технологических приемов оптимальной переработки сырья с получением заявленных продуктов. 3. Синтез, изучение кристаллической структуры и морфологии, исследование свойств (адсорбционных, каталитических, электрических и магнитныз, магниторезистивного эффекта, магнитокалорического эффекта) для перовскитоподобных и шпинельных оксидов, замещенных по А- и В-подрешеткам на основе переходных (3d и 4d) и редкоземельных элементов, в том числе высокоэнтропийных составов, а также композитов на их основе. 4. Экспериментальное и теоретическое исследование взаимосвязи элементного состава, атомной и электронной структуры и физико-химических свойств композиционно сложных сплавов на основе переходных металлов с целью поиска общих закономерностей образования объемноаморфных образцов и однофазных твердых растворов. 5. Разработка и экспериментальная верификация новых методов предсказания структуры и свойств металличсекх сплавов, основанных на применении алгоритмов машинного обучения. 2.