НИОКТР
№ 125020301253-0

Разработка прототипа ПАК обработки изображений, распознавания объектов для навигации, управления и мониторинга БАС на основе технологий ИИ

29.01.2025

Наименование изделия – "Программно-аппаратный комплекс обработки изображений, распознавания объектов для навигации, управления и мониторинга БАС на основе технологий ИИ». Прототип программно-аппаратного комплекса обработки изображений, распознавания объектов для навигации, управления и мониторинга БАС на основе технологий ИИ, должен включать в свой состав: 1. Базовый модуль (CPU + AI) Компоненты: Плата на базе RK3588 (Orange Pi5). Функции: Центральный процессор для обработки данных и управления системой, ускорение задач машинного обучения и компьютерного зрения. Интерфейсы: USB 3.0/2.0, HDMI/DisplayPort, GPIO. 2. Модуль питания Компоненты: Литий-полимерные аккумуляторы (Li-Po), контроллер питания. Функции: Обеспечение питания всех компонентов системы, управление зарядкой и распределением энергии. Интерфейсы: Разъем USB-C для зарядки. 3. Модуль расширения интерфейсов Компоненты: Дополнительные порты USB 3.0/2.0, Ethernet порт, GPIO. Функции: Обеспечение дополнительных интерфейсов для подключения внешних устройств. Интерфейсы: Шина PCIe или USB для подключения к базовому модулю. 4. Модуль связи (GPS, Wi-Fi) Компоненты: 4 GPS/ГЛОНАСС модуля, Wi-Fi, антенны. Функции: Обеспечение связи и передачи данных. Интерфейсы: USB или PCIe для подключения к базовому модулю. 5. Модуль хранения информации Компоненты: SSD или NVMe накопитель. Функции: Хранение данных, возможность быстрого отсоединения для передачи и обработки данных на земле. Интерфейсы: SATA или NVMe для подключения к базовому модулю. 6. Специально программного обеспечение. Программно-аппаратный комплекс интеллектуальной навигационной системы (ИНС) предназначен для выполнения автоматизированной обработки входящих данных с модулей ГНСС, полетного контроллера, а также камеры для комплексного (спутникового, визуально-одометрического, инерциального) анализа и выявления положения БВС в пространстве. ИНС предоставляет возможность выполнения сложных вычислительных задач и обработки изображений на борту БВС, что позволяет: Обрабатывать сложные данные изображения на борту дрона и получать результаты немедленно. Программировать БВС на автономный полет с идентификацией объектов и огибанием препятствий. Использовать БВС для создания самостоятельных роботизированных систем, способных выполнять сложные вычислительные задачи и продвинутую обработку изображений в реальном времени без участия человека. ИНС совместим с различными платформами БВС и может быть бесшовно интегрирован во внутренние системы БВС. Основные функции и возможности: Обработка видеопотоков и фотоизображений с комплексным использованием алгоритмов компьютерного зрения и Искусственного Интеллекта. Автономное управление полетом с распознаванием объектов и избеганием препятствий. Хранение и управление данными на борту для дальнейшей обработки на земле. Ограничения: Максимальный вес ИНС не должен превышать 400 грамм. Скорость обработки информации должна быть не менее 15 кадров в секунду при разрешении 1080p. Максимальный размер обрабатываемого изображения: 4K (3840 x 2160 пикселей).
ГРНТИ
47.49.31 Радиотехнические навигационные системы и устройства
Ключевые слова
навигация
искусственный интеллект
прототип
обработка изображений
Детали

Начало
02.12.2024
Окончание
30.11.2025
№ контракта
70-2024-001754
Заказчик
ФОНД ПОДДЕРЖКИ ПРОЕКТОВ НАЦИОНАЛЬНОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ИНИЦИАТИВЫ
Исполнитель
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ДЕЛЬТА ЦЕНТР"
Бюджет
Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 30 000 000 ₽
Похожие документы
Разработка прототипа ПАК обработки изображений, распознавания объектов для навигации, управления и мониторинга БАС на основе технологий ИИ
1.000
НИОКТР
Разработка опытного образца программно-аппаратного комплекса AiCube Compact
0.953
НИОКТР
Разработка опытного образца программно-аппаратного комплекса AiCube Compact
0.952
НИОКТР
Разработка программно-аппаратного комплекса для навигации БАС на базе нейросетевых алгоритмов обработки изображений с использованием ARM-архитектуры Android и камер различного типа
0.926
НИОКТР
Выбор и оптимизация программных компонентов и метода развертывания программного комплекса на физическом устройстве автономного микрокомпьютера на архитектуре ARM Android. Разработка программы и методики сбора данных для дальнейшей разметки и обучения нейросетей. Разработка системы управления модулями и сенсорами. Испытания системы управления модулями и сенсорами. Выбор и оптимизация программных компонентов сервиса обработки и преобразования входящих видеоданных. Выбор компонентов сервиса классификации объектов (модуля распознавания и классификации объектов). (Промежуточный)
0.912
ИКРБС
ПАК Flight AI
0.909
НИОКТР
ПАК Flight AI
0.909
НИОКТР
Разработка, изготовление и испытание прототипа программно-аппаратного комплекса для обучения работе с беспилотными летательными аппаратами мультироторного типа
0.902
ИКРБС
Разработка и тестирование прототипа универсального управляющего модуля БАС на основе алгоритмов анализа изображений и искусственного интеллекта (заключительный)
0.901
ИКРБС
Разработка алгоритма коммуникации с полетным контроллером. Разработка алгоритма удержания на месте. Сбор датасета для алгоритма обнаружения препятствий из открытых источников. Разработка и обучение модели нейронного алгоритма обнаружения препятствий. Сбор датасета для обнаружения объектов. Разработка и обучение нейронного алгоритма обнаружения объектов. Тестирование разработанных алгоритмов в симуляционной модели. (промежуточный)
0.900
ИКРБС