Разработка и тестирование прототипа веб-платформы с интеллектуальной системой генерации дизайн-проектов интерьеров, позволяющей учитывать габариты объектов при визуализации.

Разработка позволит по изображению планировки от застройщика определить геометрические параметры помещения и автоматически построить 3D-модель, дополнить её мебелью и декором на основе данных, полученных в результате работы комплекса из свёрточной и генеративно-состязательной нейронных сетей. Это позволит использовать новый подход для генерации 3D-визуализации на основе диффузионных нейросетей за счет применения референсных изображений очертания и глубины пространства, полученных автоматическим захватом изображения с 3D-модели. В задачи входит: обеспечение автоматизированного распознавания характеристик помещения с точностью до 95% на основе изображения, содержащего геометрию помещения и площадь, что позволит решить проблему выезда замерщиков и подрядчиков для составления сметы работ; машинное обучение на предварительно обработанном датасете планировок с правильно сочетающимися объектами для решения задачи с расстановкой мебели и декора; парсинг информации и медиа контента об объектах из интернет-магазинов с последующей подготовкой данных для дообучения; разработка алгоритма построения 3D-модели на основе предсказанных данных; обеспечить автоматизированное дообучение диффузионной модели на основе изображений с сайтов поставщиков; Результатом разработки станет повышение точности и автоматизации создания дизайн-проектов на основе изображения планировки от застройщика, что потенциально позволит увеличить конверсию заказа услуг до 75% в связи с сокращением времени на подготовку сметы и дизайн-проекта до 5 минут, а также позволит снизить трудозатраты дизайнера на 80%.