Создать цифровую модель почвенного покрова России с пространственным разрешением 500 метров на местности для научного обеспечения решения задач оптимизации сельскохозяйственного землепользования

Для решения задач по оптимизации использования земель в сельском хозяйстве на уровне страны (оптимизация размещения угодий и посевов, определение оптимальной сельскохозяйственной специализации регионов страны, уточнение сортового и природно-сельскохозяйственного районирования, моделирование последствий изменения климата, оценка потенциала земельных ресурсов для развития сельского хозяйства) до сих пор используется мелкомасштабные почвенные карты, созданные более 40 лет назад. Данные карты нуждаются в обновлении и адаптации для решения подобных задач. С момента создания этих карт произошло существенное накопление новых знаний о почвах страны, произошло усовершенствование их классификации, были созданы новые технологии картографирования и мониторинга почв. Все это предопределяет необходимость обновления данных карт на современной цифровой основе с использованием данных дистанционного зондирования и технологий цифрового картографирования почв, что предопределяет актуальность планируемых исследований. Целью исследований является создание цифровой модели почвенного покрова России с пространственным разрешением 500 метров на местности на основе технологий пространственного моделирования для научного обеспечения решения задач оптимизации размещения сельскохозяйственного землепользования на уровне регионов страны. Для достижения этой цели планируется решение следующих задач: 1. Осуществить сбор дополнительных полевых данных о малоизученных почвах страны; 2. Адаптировать методы цифровой почвенной картографии для обновления почвенных карт и анализа почвенных ресурсов; 3. Обновить информацию о степени деградированности почв России на основе данных дистанционного зондирования и фондовых картографических и литературных материалов, полученных за последние годы; 4. Усовершенствовать классификацию почв России; 5. Провести верификацию и доработку модели по ее результатам. В результате выполнения темы НИР ожидаются следующие основные результаты: 1. Цифровая модель почвенного покрова России с пространственным разрешением 500 метров на местности с атрибутивной базой данных; 2. Новые данные о географии почв России; 3. Новые данные о деградированности почв России; 3. Новые методы цифрового картографирования почв; 4. Усовершенствованная классификация почв России. В результате исследований будет получена обновленная информация о состоянии почвенных ресурсов России на уровне регионов, которая необходима для планирования рационального и оптимального использования земель сельскохозяйственного назначения в стране, для определения оптимальной сельскохозяйственной специализации регионов страны, для оценки потенциала производства сельскохозяйственной продукции тем или иным регионом, для определения регионов в первую очередь нуждающихся в получении субсидий на развитие отдельных отраслей сельского хозяйства и для сельскохозяйственного планирования в целом. В качестве основных потребителей результатов рассматриваются Минсельхоз России и его ФГУПы (в первую очередь Россельхозземмониторинг, Россельхознадзор), Минсельхозы регионов России, крупные землевладельцы и агрохолдинги, производители удобрений, страховые компании и банки.