Принятие решений в социально-экономической, политической и финансовой сферах

Цель научного исследования: развитие и разработка новых современных методов анализа данных и принятия решений в социально-экономической, политической и финансовой сферах с применением к решению актуальных прикладных задач. Задачи научного исследования: 1) разработка методов анализа задач принятия решений при нечисловой ин-формации о предпочтениях и неопределённых факторах; 2) разработка и исследование новых классов доменов предпочтений; 3) построение алгоритма выявления структуры общественных предпочтений, в частности, однопиковости в случае одномерного и многомерного пространства критериев; 4) исследование задачи многокритериальной оптимизации структуры много-валютного депозита в условиях неопределенности; 5) разработка программных средств для решения линейных задач многокритериальной оптимизации в условиях неопределенности; 6) развитие моделей и методов теории свидетельств: исследование много-уровневых тел свидетельств; применение теории свидетельств к обработке временных данных; приложение к анализу и агрегированию экспертной информации от нескольких источников к анализу сложно структурированных данных; 7) развитие методов сетевого анализа данных с приложением к анализу ряда социально-экономических систем; исследование устойчивости классических и новых мер центральности к малым изменениям характеристик взвешенного графа; исследование способов ускорения процедур расчета индексов центральности с помощью суперкомпьютерного кластера НИУ ВШЭ; 8) развитие методов оптимального размещения объектов в теоретико-игровой постановке принятия решений; 9) развитие методов анализа возможности манипулирования правилами агрегирования предпочтений в условиях неполной информации; разработка и исследование модели стратегического поведения избирателей разных уровней когнитивной иерархии в условиях неполной информации; разработка средства визуализации вычислений индексов манипулируемости для обобщенных скоринговых правил в рамках развития информационного портала; численное исследование коалиционной манипулируемости для модели обобщённых скоринговых процедур агрегирования; исследование коалиционной манипулируемости процедур агрегирования для различных моделей формирования коалиций; 10) исследование управляемости механической системы в общей постановке; 11) разработка алгоритма построения линии распределения капитала с использованием средств VBA и инструмента электронных таблиц; 12) разработка методологии оценивания качества результатов анализа паттернов; применение методов анализа паттернов в задачах прогнозирования; развитие методов анализа паттернов при обработке информации о парном сравнении показателей; развитие методов анализа паттернов для интервальных данных; 13) исследование различных постановок турнирных решений в рамках теории коллективного выбора, в том числе стохастического оптимального выбора; обобщение теоретических результатов о турнирных решениях на случай бесконечных предъявлений; 14) разработка новых методов кластерного анализа данных с приложением к анализу ряда конкретных систем; 15) формирование принципов, структуры и бизнес-процессов разработки и использования адаптивной системы моделей финансового анализа многоцелевой направленности; 16) формирование базы данных для принятия решений по оцениванию и прогнозированию эффективности и устойчивости коммерческих банков; 17) совершенствование моделей оценивания эффективности с учетом рисков в рамках системы риск-контроллинга, а также моделей прогнозирования для планирования развития финансовых институтов; 18) формирование системы моделей рисков различной природы, включая си стемные риски и ESG риски.