Разработка методологии и методики системного моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов на базе синтеза технологий эконометрического, агентно-ориентированного и когнитивно-интеллектуального моделирования

Проблема повышения надежности математического и компьютерного моделирования экономических процессов относится к числу наиболее острых проблем регулирования экономики. Многочисленные прогнозы, выполняемые с помощью экономико-математических и компьютерно-алгоритмических моделей экономики в большинстве случаев оказываются недостоверными и не соответствуют реальным данным. Соответственно, управленческие решения, принимаемые на основе таких моделей, не приводят к ожидаемому результату. Наиболее распространенные виды моделей, такие как эконометрические модели, агентно-ориентированные модели, когнитивные модели, системы искусственного интеллекта, как правило предназначены для использования какого-то одного вида информации. Данный проект посвящен разработке методологии и методов комплексирования указанных типов моделей в целях системного использования как можно большего объема качественной и количественной информации об объекте и целях моделирования для снижения неточности, неоднозначности и неполноты информации, а также повышения надежности моделирования в целом.