НИОКТР
№ 125040404863-5

Разработка моделей и методов объяснимого искусственного интеллекта для повышения надежности и безопасности внедрения распределенных интеллектуальных систем на объектах электроэнергетики

27.03.2025

Целью является создание научно-методической базы для разработки моделей и методов искусственного интеллекта, позволяющей повысить их надежность, безопасность, интерпретируемость и обеспечить возможность внедрения интеллектуальных информационных систем на объектах электроэнергетики. Результаты проекта позволят существенно расширить границы применимости моделей и методов машинного обучения и обеспечат возможность отраслевого внедрения информационных систем на их основе за счет повышения надежности, безопасности, и интерпретируемость результатов и процессов обработки и анализа данных. Разработанная методика построения систем распределенного объяснимого искусственного интеллекта в задачах регрессионного анализа может быть использована для российских и зарубежных систем распределенной генерации и автономных гибридных энергетических комплексов для снижения потерь электрической энергии и обеспечения надежности электроснабжения потребителей и требуемого уровня качества электрической энергии. Разработанное программное обеспечение, а также новые математические модели и методы могут использоваться как эффективный инструмент для моделирования и оптимального управления сложными динамическими распределенными системами в условиях неопределенности и угроз информационной безопасности. Результаты проекта являются значимым не только для топливно-энергетического комплекса. Достигнутое повышение надежности, безопасности и интерпретируемости работы интеллектуальных систем и расширение границ их применимости даст дополнительный стимул для развития искусственного интеллекта как раздела науки и техники и повысит инвестиционную привлекательность НИР и НИОКР в данной области в Российской Федерации и в мире. При этом программная реализация предложенных решений будет выполнена с использованием только отечественного программного обеспечения и свободного программного обеспечения, что способствует обеспечению технологического суверенитета РФ, а так же переходу к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта, согласно Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации, тем самым обеспечивая социально-экономическое развитие страны и регионов.
ГРНТИ
44.01.77 Методы исследования и моделирования. Математические и кибернетические методы
44.29.29 Электроэнергетические системы
Ключевые слова
Объекты электроэнергетики
Объяснимый искусственный интеллект
Критическая информационная инфраструктура
Возобновляемых источниках энергии
Безопасное машинное обучение
Информационная безопасность
Нейронные сети
Распределенные информационные системы
Детали

Начало
01.01.2025
Окончание
31.12.2027
№ контракта
075-03-2025-258/1
Заказчик
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Исполнитель
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "УРАЛЬСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ ПЕРВОГО ПРЕЗИДЕНТА РОССИИ Б.Н. ЕЛЬЦИНА"
Бюджет
Средства федерального бюджета: 51 881 203 ₽
Похожие документы
Разработка адаптивной информационно-аналитической системы интегрального риск-менеджмента на основе методов машинного обучения для предприятий
0.924
ИКРБС
Разработка адаптивной информационно-аналитической системы интегрального риск-менеджмента на основе методов машинного обучения для предприятий электроэнергетики
0.923
НИОКТР
Разработка адаптивной информационно-аналитической системы интегрального риск-менеджмента на основе методов машинного обучения для предприятий электроэнергетики
0.923
НИОКТР
Исследование возможности достоверной оценки эффективности и реализуемости научно-технических решений и технологий с учетом особенностей и потребностей экономики на основе методов искусственного интеллекта
0.921
ИКРБС
Исследование возможности достоверной оценки эффективности и реализуемости научно-технических решений и технологий с учетом особенностей и потребностей экономики на основе методов искусственного интеллекта
0.918
НИОКТР
Исследование возможности достоверной оценки эффективности и реализуемости научно-технических решений и технологий с учетом особенностей и потребностей экономики на основе методов искусственного интеллекта
0.918
НИОКТР
Применение методов искусственного интеллекта для оптимизации алгоритмов управления объектами электроэнергетических систем с целью повышения надежности их функционирования.
0.914
НИОКТР
Методы и интеллектуальные технологии научного обоснования стратегических решений по цифровой трансформации энергетики
0.913
НИОКТР
Разработка и исследование моделей машинного обучения для решения фундаментальных задач искусственного интеллекта в топливно-энергетическом комплексе
0.912
НИОКТР
Разработка научно-технических основ создания программных и аппаратных решений для управления объектами энергетики с использованием цифровых двойников и технологий искусственного интеллекта
0.911
НИОКТР