Разработка и совершенствование алгоритмов на основе машинного обучения для прогнозирования потребления мощности и напряжений на подстанциях распределительных электрических сетей в рамках программного комплекса СИСТЕЛ

Разработка эскизного проекта программного обеспечения в части оперативного прогноза. Разработка Программы Методики Испытаний программного обеспечения с учетом интеграционных и нагрузочных испытаний. Изготовление макета программного обеспечения оперативного и краткосрочного прогноза нагрузки. Проведение тестовых испытаний макета на реальных данных объектов распределительной сети. Накопления статистических характеристик ошибок прогноза нагрузки и коррекции модели, алгоритма и программного обеспечения макета. Разработка опытного образца программного обеспечения. Тестирования опытного образца программного обеспечения на пилотном районе сети, включая проведение интеграционных и нагрузочных испытаний. Доработка опытного образца программного обеспечения по результатам тестирования.

Разработка программного обеспечения интеллектуального технологического сервиса оперативного и суточного прогноза нагрузки для распределительных электрических сетей

Сбор архивов потребления и погодных условий. Разработка информационной модели пилотного района сети. Разработка технического проекта программного обеспечения, включая структуру программного обеспечения. Анализ программных приложений, находящиеся в открытом доступе, реализующих выбранные методы и модели краткосрочного прогноза нагрузки. Проведение прогноза на временных рядах из архива программными приложениями, находящимися в открытом доступе, реализующими выбранные методы и модели краткосрочного прогноза. Разработка программного обеспечения типового адаптера для соответствия и связи с системами АИИС КУЭ/ТУЭ и SCADA. Анализ и сравнение результатов прогноза программными приложениями выбранных моделей, уточнение оптимальной по ошибке модели оперативного прогноза нагрузки с учетом классификации точек учета.

Разработка специализированного программного комплекса для анализа и прогнозирования загрузки центров питания (электрических подстанций) 35 кВ и выше для обоснования инвестиционных решений в электроэнергетике

Разработка платформы умных цифровых счетчиков с системой предиктивного анализа пиков потребления электроэнергии и анализа отказов оборудования в промышленных электросетях на основе нейросети с применением ML (договор № 40ГРЦЭИИС12-D7/72507 от 15.12.2021), заключительный этап

"Разработка платформы умных цифровых счетчиков с системой предиктивного анализа пиков потребления электроэнергии и анализа отказов оборудования в промышленных электросетях на основе нейросети с применением ML" (договор №40ГРЦЭИИС12-D7/72507 от 28.12.2021) Этап №1"Формирование технического задания к платформе. Разработка программноаппаратной части для измерения параметров сети (нагрузки большей мощности). Разработка и изготовление испытательного стенда для контролируемого сбора данных. Организация вычислительных ресурсов на Graphics Processing Unit и базы данных для обработки дата сета. Сбор данных со стенда, подготовка дата сета. Обучение нейросети. Разработка сервиса оптимизации энергопотребления. Разработка пользовательского интерфейса системы: проект, дизайн, система управления. Разработка и изготовление упрощенных интеллектуальных счетчиков параметров сети нижней ценовой категории. Разработка Application programming interface доступа к базе данных для интеграции с подсистемой искусственного интеллекта."

Разработка комбинированной модели. Разработка алгоритмов оперативного прогноза без учета влияния погодных условий. Разработка алгоритмов учёта влияния погодных условий на оперативный прогноз. Разработка алгоритмов оперативного прогноза с учётом влияния погодных условия. Разработка программного сервиса по модели SaaS.

Отчёт о научно-исследовательской работе по теме: «Разработка прототипа интеллектуальной системы прогнозирования временного ряда часов максимальной пиковой нагрузки»

Программное обеспечение интеллектуального технологического сервиса суточного прогноза нагрузки для распределительных электрических сетей

Разработка архитектуры и прототипа системы автоматизации и управления распределительными электрическими сетями с ВИЭ и накопителями на основе применения технологий искусственного интеллекта. Разработка модели реального времени на базе цифрового моделирующего комплекса RTDS и проведение полигонных испытаний разработанных технологий