Исследование и разработка интеллектуальных методов определения санитарно-технического состояния систем централизованного водоснабжения

В последнее время отечественными и зарубежными учеными уделяется большое внимание вопросам получения и интеграции локальных, региональных, национальных и международных данных в ГИС, а также интеллектуальному управлению водными ресурсами. Однако, не смотря на большую методологическую проработанность, на практике контроль систем централизованного водоснабжения не проводиться на должном уровне. В настоящее время практически не используются элементы искусственного интеллекта для анализа систем централизованного водоснабжения. Мониторинг и оценка технического состояния систем централизованного водоснабжения осуществляют по регламенту, и, как правило, обследуется только внешнее состояние труб и запорных устройств без санитарного заключения. В свою очередь отсутствие систематического контроля технического состояния внутренних участков коммуникаций системы централизованного водоснабжения, приводит к непредсказуемому выходу их из строя, а наличие коррозийных и деструктивных процессов приводит к скрытой и долговременной утечке воды при транспортировке, ухудшению химического состава воды, а также провоцирует развитие бактерий. В данном проекте предлагаются методы автоматизированного контроля технического и санитарного состояния всей централизованной системы водоснабжения и отдельных её участков. Прогнозирование, локализация и предупреждение негативного изменения состояния будет осуществляться на основе получаемых данных по химическому и бактериологическому составу воды на ключевых участках системы централизованного водоснабжения с применением нейросетевых алгоритмов. Интеллектуальный анализ данных дает возможность осуществлять поиск оптимальных решений для эффективности ресурсопотребления и технической надежности системы централизованного водоснабжения, а также может предотвращать аварии на водопроводных трассах. Применение данного подхода на практике, позволит добиться повышения эффективности санитарно-технического мониторинга, прогнозирования водопользования, а также выявлять риски бактериологического заражения населения, длительного влияния на него химического состава воды и появления технических аварий в системе централизованного водоснабжения.