»
»
Промышленная инновация: Загрузка...
Промышленная инновация
№ 50-114-24

Автоматизированная система планирования ТОиР электротехнического оборудования микрогрид на основе прогнозов изменения текущего состояния оборудования

22.09.2024

Результат выполнения научно-исследовательской разработки. Автоматизированная система планирования ТОиР электротехнического оборудования обеспечивает повышение качества и эффективности системы планирования технического обслуживания и ремонтов (ТОиР) электротехнического оборудования электрической сети за счет использования сложных математических методов, в том числе модели машинного обучения и учета изменений режимов работы электрооборудования в течении срока эксплуатации в электросетевых и генерирующих компаниях. Используется интегральный показатель –индекс технического состояния (ИТС), который позволяет оценить текущее техническое состояние электрооборудования электрической сети. Проводится определение интегральной оценки технического состояния электрооборудования без вывода его из работы благодаря совокупности нескольких факторов: - на электрооборудование устанавливаются автоматизированные системы комплексной диагностики и мониторинга его технического состояния, датчики контроля отдельных параметров; - развиваются алгоритмы обработки больших объемов данных, в частности, методы искусственного интеллекта. Алгоритм прогнозирования индекса технического состояния (ИТС) с использованием математических методов авторегрессии и линейной регрессии позволяет более точно прогнозировать изменение ИТС по сравнению с линейной функцией по требованиям НТД, повысить эффективность планирования ТОиР на основе текущего и прогнозных состояний электрооборудования электрической сети. Преимущества: - Высокая точность планирования работ по периодическому техобслуживанию. - Минимизация незапланированных простоев оборудования. - Своевременное прогнозирование загрузки трудовых ресурсов и потребности в материалах. - Надёжная паспортизация и поддержка жизненного цикла оборудования. - Поддержка исполнения ремонтных циклов. - Прозрачная маршрутизация заявок на ремонт. - Оперативная обработка инцидентов. - Интеграция. Техническим результатом является снижение затрат на обслуживание и ремонт оборудования, на содержание складских запасов, а также снижение сверхурочных работ по ТОиР, повышение надежности и эффективности эксплуатации оборудования, предотвращение аварийных ситуаций, минимизация ущербов эксплуатирующих энергокомпаний и потребителей.
ГРНТИ
44.29.29 Электроэнергетические системы
44.31.35 Промышленная теплоэнергетика и теплотехника
50.47.29 Автоматизированные системы управления непрерывными технологическими процессами
Детали

Отрасль ТЭК
Электроэнергетика
Критически значимая технология
5-й технологический уклад
Инновационность
Отсутствует.
Эффект от внедрения
Повышение производительности работ по ТОиР в среднем на 30 %. Повышение износостойкости оборудования в среднем в 1,5 раза.
Филиал РЭА
МособлЦНТИ - филиал ФГБУ «РЭА» Минэнерго России
Владелец
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "МЭИ"
Похожие документы
Автоматизированная система планирования ТОиР электротехнического оборудования микрогрид на основе прогнозов изменения текущего состояния оборудования и режимов его работы
0.968
НИОКТР
Автоматизированная система планирования ТОиР электротехнического оборудования микрогрид на основе прогнозов изменения текущего состояния оборудования и режимов его работы
0.968
НИОКТР
Автоматизированная система планирования ТОиР электротехнического оборудования микрогрид на основе прогнозов изменения текущего состояния оборудования и режимов его работы
0.967
ИКРБС
Информационная система мониторинга и прогнозирования надежности оборудования энергетики
0.920
РИД
Адаптивная система управления и прогнозирования жизненного цикла оборудования электроэнергетических систем на основе методов глубокого машинного обучения
0.920
НИОКТР
Адаптивная система управления и прогнозирования жизненного цикла оборудования электроэнергетических систем на основе методов глубокого машинного обучения
0.919
НИОКТР
Разработка и тестирование прототипа интеллектуальной системы по мониторингу и прогнозу технического состояния оборудования с построением физико-химической модели для получения рекомендаций по проведению ТОиР
0.918
НИОКТР
Разработка информационно-аналитической системы принятия решений по управлению энергоэффективностью и техническим состоянием электроприводов переменного тока
0.918
НИОКТР
Разработка программной платформы проведения технического обслуживания и ремонта (ТОиР) с учетом данных о фактическом состоянии оборудования
0.917
НИОКТР
Разработка автоматизированной системы планирования работ по техническому обслуживанию и ремонтам на основе риск-ориентированной модели для оптимизации операционных затрат и обеспечения операционной надежности микроэнергосистем (сервис)
0.912
НИОКТР