Система автоматического генерирования полносвязных персептронов коллективным генетическим алгоритмом многокритериальной оптимизации

15.02.2016

В программной системе реализована эволюционная технология генерирования полносвязных персептронов с автоматическим выбором числа нейронов на скрытом слое и определением функций активации. Коллективный генетический алгоритм многокритериальной оптимизации, сочетающий три различных метода NSGA-II, PICEA-g и SPEA2, используется на этапе проектирования структур нейронных сетей. Алгоритм обратного распространения ошибки реализован для настройки весовых коэффициентов модели.

ГРНТИ

28.23.24 Модели восприятия информации в интеллектуальных системах

28.23.20 Формирование решений в интеллектуальной среде. Модели рассуждений

Ключевые слова

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СЕТИ

АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВЕБ-РЕСУРСОВ

САМОКОНФИГУРИРУЕМЫЕ МНОГОАГЕНТНЫЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Детали

НИОКТР

№ 114091540065

Тип РИД

Программа для ЭВМ

Ожидается

Исполнитель

Исполнители

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Заказчик

Министерство образования и науки Российской Федерации

Похожие документы

Система автоматизированного проектирования искусственной нейронной сети произвольной конфигурации

0.911

РИД

ПРОГРАММА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ РЕГРЕССИИ НЕЙРОННЫМИ СЕТЯМИ ПРОИЗВОЛЬНОЙ АРХИТЕКТУРЫ, АВТОМАТИЧЕСКИ ПРОЕКТИРУЕМЫМИ С ПОМОЩЬЮ ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ

0.908

РИД

Искусственные нейронные сети, автоматически спроектированные коллективным методом многокритериальной оптимизации на основе стайных бионических алгоритмов

0.898

РИД