РИД
№ АААА-Г17-617092070014-5Программный комплекс прогнозирования электропотребления
20.09.2017
Программа позволяет составлять прогноз потребляемой электроэнергии на долгосрочный и краткосрочный период на основе данных за прошедшее время. Прогноз осуществляется с применением регрессионного и нейросетевого анализа с возможностью сохранения результатов в базе данных. Программа может быть использована в учебных, в научно-исследовательских и производственных целях.
ГРНТИ
20.15.13 Информационные службы на предприятиях и в учреждениях
Ключевые слова
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
НЕЙРОСЕТЕВОЙ АНАЛИЗ
ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЕ
Детали
Тип РИД
Программа для ЭВМ
Ожидается
Исполнитель
Исполнители
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный технологический университет"
Заказчик
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный технологический университет"
Похожие документы
Программа прогнозирования объема потребляемой электроэнергии
0.925
РИД
Программа прогнозирования потребления электроэнергии на основе машинного обучения
0.923
РИД
«Программа для прогнозирования потребления электрической энергии по графику нагрузки»
0.922
РИД
Программа для прогнозирования динамики спроса на услуги электроэнергетических предприятий
0.921
РИД
Система прогнозирования объема электропотребления по методу двойного прогнозирования на основе искусственных нейронных сетей
0.913
РИД
Интеллектуальная система прогнозирования объемов энергопотребления и цен на оптовом рынке электроэнергии
0.911
РИД
Программа краткосрочного прогнозирования графиков нагрузки в узлах электроэнергетической системы на основе ансамблевых моделей машинного обучения и рангового анализа
0.905
РИД
Программа для расчета модели прогнозирования электропотребления по линейному тренду
0.904
РИД
Программа для краткосрочного прогнозирования значений временного ряда часов максимальной пиковой нагрузки
0.903
РИД
Программа моделирования предиктивных флуктуаций уровня потребления электроэнергии в региональном разрезе
0.901
РИД