РИД
№ АААА-Г18-618022090044-2Способ обработки векторных сигналов для распознавания образов на основе вейвлет-анализа
20.02.2018
Сущность представленного РИД заключается в создании алгоритма анализа сигналов для решения задачи определения по этим сигналам зависимого параметра. Алгоритм предполагает на каждой итерации построение большого числа моделей, решающих задачу на основе вейвлет-преобразованного сигнала. На каждой итерации выбираются наиболее информативные области сигналов, и при переходе к следующей итерации процедура повторяется внутри выбранных областей, но с более подробной детализацией. Результатом является выделение разномасштабных областей, наиболее значимых для решения задачи. Работа алгоритма демонстрируется на примере задачи определения типа газа по ответу полупроводниковых сенсоров.
ГРНТИ
28.21.15 Теория сигналов
Ключевые слова
ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ
АНАЛИЗ СИГНАЛОВ
МЕТОД ГРУППОВОГО УЧЕТА АРГУМЕНТОВ
Детали
Тип РИД
Изобретение
Сферы применения
Представленный РИД может быть применен в области обработки сигналов с целью создания статистической многопараметрической (например, нейросетевой) модели для решения задач классификации или регрессии. Также, предложенный алгоритм позволяет оценить, какие именно локальные области сигнала и оказались существенными для решения поставленной задачи
Ожидается
Исполнитель
Исполнители
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова», Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В.Скобельцына
Заказчик
Министерство образования и науки Российской Федерации
Похожие документы
Обнаружение и измерение характеристик локальных сигналов с помощью дискретного вейвлет-преобразования
0.900
Диссертация
Реализация дискретно-аналоговых модульных вейвлет-фильтров для задач классификации сигналов в информационно-измерительных системах
0.895
Диссертация
Разработка методологии применения вейвлет нейронных сетей для решения обратных задач оптической спектроскопии
0.886
НИОКТР
Восстановление функции плотности и оценивание параметров регрессионных зависимостей на основе вейвлет-анализа
0.873
Диссертация
Модели и методы прогнозирования электропотребления и мощности предприятий горной промышленности на основе вейвлет преобразования
0.861
ИКРБС
Сегментация речи с применением непрерывного вейвлет-преобразования
0.860
ИКРБС
Идентификация и классификация нарушений энергетических сигналов с использованием вейвлет преобразования
0.859
НИОКТР
МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ ВИДОВ МОДУЛЯЦИИ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КУМУЛЯНТНЫХ ПРИЗНАКОВ
0.856
Диссертация
Фильтрация зашумленных сигналов и изображений с применением вейвлет-преобразования
0.855
Диссертация
Изучение и диагностика волновых компонент сложных сигналов геофизической природы, регистрируемых в ходе наземной сейсмической разведки
0.853
ИКРБС