Программная система для решения многокритериальных оптимизационных задач алгоритмом PICEA-g с метаэвристикой перезапуска

В программной системе реализован эволюционный алгоритм Preference-Inspired Co-Evolutionary Algorithm with goal vectors (PICEA-g) с метаэвристикой перезапуска, оперирующий бинарными строками. Данная модификация алгоритма позволяет решить проблему стагнации эволюционного поиска и получить более репрезентативные аппроксимации множества Парето. Выбор параметров перезапуска определяет баланс между поиском «в ширину» (исследование новых областей пространства поиска) и «в глубину» (уточнение найденных решений).