РИД
№ АААА-Г19-619031190031-2Прогнозирование процессов, представленных временными рядами
11.03.2019
Созданная программа делает прогноз о состоянии процесса, представленного временными рядами, на необходимое количество шагов. Алгоритм созданной программы обрабатывает данные временного ряда, проверяет на наличие аномальных наблюдений, определяет тренд, строит адаптивной модели Брауна, аппроксимирующей исследуемый процесс, проводит проверку построенной математической модели на качество и точность, и в конц получает прогноз поведения исследуемой системы.
ГРНТИ
73.01.77 Методы исследования и моделирования. Математические и кибернетические методы
Ключевые слова
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
МОДЕЛЬ БРАУНА
Детали
Тип РИД
Программа для ЭВМ
Сферы применения
Программа может быть использована: 1) в учебных целях (для изучения дисциплины "Теория принятия решений"); 2) в научно-исследовательских целях.
Ожидается
Исполнитель
Исполнители
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный технологический университет"
Заказчик
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный технологический университет"
Похожие документы
Программа для многовариантного прогнозирования значений временного ряда
0.913
РИД
Программа для автоматического анализа и прогнозирования стационарных и нестационарных временных рядов
0.908
РИД
Программная реализация задачи прогнозирования временных рядов
0.901
РИД
«Программа прогнозирования значений временных рядов на основе гребневой регрессии и структурных компонент»
0.899
РИД
«Программа среднесрочного прогнозирования временных рядов с использованием рекуррентных нейронных сетей и статистического обогащения данных»
0.895
РИД
ПРОГРАММА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЧИСЛОВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ МОДЕЛЕЙ И МОДЕЛЕЙ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
0.892
РИД
Интеллектуальные программно-математические средства индивидуального и группового прогнозирования временных рядов
0.886
ИКРБС
Система прогнозирования для одномерных временных рядов
0.885
РИД
Программный комплекс для динамической фильтрации и прогнозирования временных рядов
0.883
РИД
«Программа Глубокого Обучения нейронной сети для предсказания значений временных рядов по результатам предсказаний несколькими различными предикторами»
0.883
РИД