РИД
№ АААА-Г19-619031890059-9

Программа генерации наборов данных задачи бинарной классификации с учётом характеристического описания для ЭВМ

18.03.2019

Программа предназначена для решения задачи генерации наборов данных для задачи бинарной классификации с учётом их характеристического описания и может применяться для заполнения областей характеристического пространства экземпляров задач, которые не покрываются существующими наборами данных для статистически значимого сравнения качества работы алгоритмов бинарной классификации на них. Программа обеспечивает сведение задачи поиска набора данных с требуемым численным характеристическим описанием к задаче минимизации эволюционными алгоритмами.
ГРНТИ
28.23.25 Модели и системы обучения
28.23.11 Языки представления и языки манипулирования знаниями
Ключевые слова
БИНАРНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ
ГЕНЕРАЦИЯ НАБОРОВ ДАННЫХ
Детали

НИОКТР
№ 115122110010
Тип РИД
Программа для ЭВМ
Сферы применения
Решение задачи генерации наборов данных для задачи бинарной классификации с учётом их характеристического описания и может применяться для заполнения областей характеристического пространства экземпляров задач, которые не покрываются существующими наборами данных для статистически значимого сравнения качества работы алгоритмов бинарной классификации на них.
Ожидается
Исполнитель
Исполнители
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИТМО"
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "РОССИЙСКИЙ ФОНД ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ"
Похожие документы
Программа генерации базы правил нечёткого классификатора для классификации смешанных данных с использованием относительных частот встречаемости и экстремальных значений класса
0.896
РИД
Программа генерации базы правил нечёткого классификатора для классификации смешанных данных с использованием относительных частот встречаемости и экстремальных значений класса
0.892
РИД
Генерация наборов данных для задачи классификации с заданными свойствами для повышения качества систем мета-обучения
0.868
Диссертация
Программа выбора признаков на основе оптимизации агрегации ранжирующих функций в задачах классификации для ЭВМ
0.865
РИД
Гибридная система формирования баз нечетких правил для задач классификации при помощи самоконфигурируемого эволюционного алгоритма с селекцией обучающих примеров
0.862
РИД
Программный комплекс для конструирования числовых признаков методами понижения размерности
0.861
РИД
Программа для генерации нечеткой системы для решения задачи аппроксимации
0.860
РИД
Программа генерации правил нечеткого классификатора на основе энтропийного алгоритма кластеризации k-means
0.857
РИД
Программа подготовки наборов данных для моделирования и анализа деструктивных воздействий на вычислительные модели искусственного интеллекта
0.856
РИД
Программа генерации наборов диаграмм многокомпонентных систем для обучения глубоких нейронных сетей
0.855
РИД