РИД
№ АААА-Г20-620020690073-7

Система для генерации случайных графов

06.02.2020

Программа предназначена для генерации наборов случайных графов с заданными видами распределений входящих и исходящих степеней вершин. В качестве параметров распределений взяты углы между прямыми, описывающими распределение степеней вершин и осью абцисс, точки пересечения описанных прямых с осью ординат, а также количество вершин в графе. Программа выполняет следующие функции: ввод исходных данных, генерация набора случайных графов, вывод набора сгенерированных графов.
ГРНТИ
27.45.17 Теория графов
50.41.25 Прикладное программное обеспечение
Ключевые слова
ГЕНЕРАТОРЫ ГРАФОВ
СЛУЧАЙНЫЕ ГРАФЫ
Детали

Тип РИД
Программа для ЭВМ
Сферы применения
Система для генерации случайных графов может быть использована для анализа различных явлений, которые могут быть смоделированы с помощью алгоритмов на графах, у которых распределение степеней, по каким-либо причинам, заранее неизвестно.
Ожидается
Исполнитель
Исполнители
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского Уральского отделения Российской академии наук
Заказчик
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Похожие документы
Генерация случайных графов с предпочтительным связыванием (2020613695)
0.896
РИД
Методы и программные средства моделирования и генерации сложных сетей с сохранением графовых свойств
0.887
Диссертация
Генератор графов смешанных топологий алгоритмами регулярным, Барабаши-Альберта, Ваттса-Строгаца, случайным
0.869
РИД
Генератор графов трех топологий: случайных (random), малого мира (small world) и безмасштабных (scale-free) графов
0.867
РИД
Генератор графов
0.867
РИД
Генератор случайных геометрических булевозначных сетей (2018664100)
0.863
РИД
Визуализатор графов
0.854
РИД
Случайные графы и гиперграфы: модели и приложения
0.847
НИОКТР
Случайные графы для анализа социальных и информационных сетей и алгоритмы, основанные на Марковских цепях
0.847
НИОКТР
Случайные графы для анализа социальных и информационных сетей и алгоритмы, основанные на Марковских цепях
0.847
НИОКТР