РИД
№ АААА-Г20-620021090008-2«Программа обучения и самокалибровки сильношумящих нейросетевых моделей»
10.02.2020
Программа предназначена для обучения и самокалибровки сильнозашумленных нейросетевых моделей.Программа обладает следующей функциональностью:– загрузка размеченной обучающей выборки,– моделирование стохастическими процессами с возможностью улучшения устойчивости обучения нейронной сети;– интерпретация весов и промежуточных данных;– оценка стохастических ответов сети для корректной интерпретации полученных результатов.
ГРНТИ
20.53.19 Средства обработки и поиска информации
28.23.15 Распознавание образов. Обработка изображений
27.47.15 Математическая теория управляющих систем
20.23.19 Процессы информационного поиска
Ключевые слова
НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
НЕСТАЦИОНАРНЫЕ ПАРАМЕТРЫ
Детали
Тип РИД
Программа для ЭВМ
Сферы применения
Программа предназначена для обучения и самокалибровки сильнозашумленных нейросетевых моделей.Область применения программы: аналоговые реализации нейронных сетей с нестационарными параметрами.
Ожидается
Исполнитель
Исполнители
Федеральное государственное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук"
Заказчик
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Похожие документы
«Программа для построения нейросетевых моделей с нестационарными параметрами»
0.955
РИД
«Программа обучения сверточной нейронной сети при наличии аугментации входных данных»
0.929
РИД
«Программа линейного прогноза устойчивости нейросетевых моделей с нестационарными параметрами»
0.922
РИД
«Программа оптимальной инициализации параметров нейросетей для распознавания речи»
0.905
РИД
Программа для обучения глубокой искусственной нейронной сети под шумовым воздействием
0.903
РИД
Программа для отладки аппаратной реализации режима обучения сверточных нейронных сетей
0.881
РИД
«Программный модуль визуализации точности обучения нейронных сетей»
0.880
РИД
«Программа построения нейросетей кодер-декодер для распознавания речи»
0.879
РИД
Программное обеспечение для автоматизации проектирования нейронных сетей с использованием алгоритма обратного распространения ошибки в качестве механизма обучения для решения задач машинного обучения
0.878
РИД
Программа для обучения эхо-сети нейронной сети и ее моделирование под шумовым воздействием
0.878
РИД