РИД
№ АААА-Г20-620061690014-3Веб-сервис на базе самообучающейся системы распознавания лиц
16.06.2020
Применяемые в настоящее время технологии подсчета покупателей с помощью оптических или ИК датчиков устаревают. Использование искусственных нейронных сетей в разработанном решении позволяет не просто сосчитать количество посетителей в магазине, но и зафиксировать каждого уникального посетителя, а также определить его возраст и пол. Комбинируя демографические данные с обезличенными данными об уникальных посетителях возможно строить срезы данных с точностью и полнотой, недоступной при использовании других методов подсчёта посетителей - средняя частота посещений в группах, статистика возвратов, демографические срезы, выявлять лояльные и нелояльные группы посетителей.
ГРНТИ
20.15.05 Информационные службы, сети, системы в целом
Ключевые слова
РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ
ПРОГРАММНЫЕ ИНТЕРФЕЙСЫ
ВИДЕОАНАЛИТИКА
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ПРИКЛАДНЫЕ РЕШЕНИЯ.
Детали
Тип РИД
Программа для ЭВМ
Сферы применения
Решение предназначено для использования в сферах розничной торговли, на предприятиях общественного питания, банковского обслуживания, а также во всех сферах, где идентификация клиента может повысить эффективность процессов или качество обслуживания. Использование разрабатываемого решения позволит повысить упросить процесс повторной идентификации посетителей, что позволит повысить эффективность маркетинговых затрат, отдачу от использования программ лояльности, сократит расходы на содержание операторов систем видеонаблюдения, повысит качество работы линейного персонала, снизит потери от недобросовестных посетителей, обеспечит поддержку принятия управленческих решений на основе данных видеоанализа.
Ожидается
Исполнитель
Исполнители
Общество с ограниченной ответственностью "ЯРУС"
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Похожие документы
Разработка интегрированной в видеонаблюдениезаказчика системы анализа видеопотока с функцией распознавания лиц посетителей имобильного приложения. Тестирование системы
0.907
НИОКТР
Система распознавания персонала торговой точки с помощью технологий компьютерного зрения
0.901
РИД
Интеллектуализированная система видеоаналитики для оффлайн заведений
0.890
РИД
о выполнении НИОКР по теме: "Разработка интегрированной в видеонаблюдение заказчика системы анализа видеопотока с функцией распознавания лиц посетителей и мобильного приложения. Тестирование системы."
0.889
ИКРБС
Система для управления эффективностью работы точки продаж
0.889
РИД
Разработка основных функциональных модулей (видеоввода, поиска лица в кадре, вычисления дескриптора, сравнения дескрипторов) программного комплекса для идентификации посетителей
0.887
НИОКТР
Программа нейросетевой обработки видеоданных для распознавания, классификации, сопровождения и подсчета людей с функциями предиктивной аналитики
0.886
РИД
Разработка концепции системы, уточнение требований к видам обеспечения. Разработка технического задания системы в части программного обеспечения. Изготовление лабораторной модели системы подсчета и распознавания видеообразов. Разработка подсистемы подсчета клиентов в активных зонах. Разработка подсистемы персонализации и аутентификации персонала на основе распознавания образов. Исследование и анализ эффективности разработанной системы. Разработка концепции и технического задания прототипа аппаратной части системы. Разработка системы в клиент-серверном варианте. Разработка концепции системы, уточнение требований к видам обеспечения. Разработка технического задания системы в части программного обеспечения. Разработка схемотехнического решения прототипа аппаратной части системы. Разработка системы учета посещений на основе распознавания лиц
0.885
ИКРБС
Система персонализации и подсчета клиентов на основе распознавания образов
0.884
РИД
КОПИЯ - о выполнении НИОКР по теме: "Разработка интегрированной в видеонаблюдение заказчика системы анализа видеопотока с функцией распознавания лиц посетителей и мобильного приложения. Тестирование системы."
0.875
ИКРБС