Система для обучения и тестирования нейросетевых методов объективной оценки качества и исправления стереоскопических видео

30.12.2020

Программа для ЭВМ представляет из себя систему, включающую в себя компоненты по подготовке наборов данных, обучению и тестированию нейросетевых методов объективной оценки качества и исправления стереоскопических видео, включая формат VR180, а также для запуска обученных моделей на реальных видео и фильмах. Обученные модели предназначены для автоматического отбора фрагментов видео с искажениями, потенциально вызывающими дискомфорт, и их исправления. В программе реализована поддержка поиска и исправления различий ракурсов по цвету и резкости, а также геометрических искажений, включая вертикальный сдвиг, поворот и зум.

ГРНТИ

28.23.15 Распознавание образов. Обработка изображений

28.23.37 Нейронные сети

Ключевые слова

стереоскопическое видео

измерение качества

исправление стерео

Детали

НИОКТР

№ АААА-А20-120021890173-4

Тип РИД

Программа для ЭВМ

Сферы применения

Программный комплекс предназначен для автоматической объективной оценки визуального качества и исправления стереоскопического видео для различных форматов. Такая система может сократить издержки при создании стереоконтента и исправить готовый, существенно повысив его итоговое качество и, как следствие, сделать формат трехмерного видео гораздо более привлекательным для зрителей.

Ожидается

Исполнитель

Исполнители

ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ВКМТ3Д"

Заказчик

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"

Похожие документы

Разработка прототипа системы автоматической объективной оценки качества и исправления стереоскопического видео и видео в формате VR180 на основе нейронных сетей

0.922

НИОКТР

Нейросетевая технология оценки качества потоковой передачи видео в формате 360 градусов

0.902