Программный комплекс оптимизации процесса выполнения композитных приложений на основе обучения с подкреплением и нейронных сетей (NNS)

Программа предназначена для улучшения процесса выполнения композитных приложений в распределенных вычислительных системах за счёт планирования блоков композитного приложения по вычислительным ресурсам. Программный комплекс включает в себя разработанный алгоритм планирования NNS (Neural Network Scheduler), который основан на принципе обучения с подкреплением и нейронных сетях. Алгоритм позволяет учитывать, как архитектурную особенность композитных приложений, так и характеристики отдельных блоков и характеристики вычислительных ресурсов. Модули программного комплекса позволяют разрабатывать сценарии экспериментальных исследований по обучению модели машинного обучения планировать композитные приложения. Архитектура программного комплекса основана на серверной модели, что позволяет запускать алгоритмы и сценарии экспериментов удаленно и масштабировано. Программный комплекс может быть внедрён в вычислительные системы для улучшения процесса обработки вычислительной нагрузки.