Pipelines defects detection and reports generation

Программа предназначена для классификации изображений, генерируемых в результате магнитной дефектоскопии трубопроводов, с помощью сверточной нейронной сети, а также генерации отчетов на основе результатов классификации. Программа работает с данными магнитограмм, преобразованными в квадратные матрицы объектов-признаков, где под объектами понимается дистанция трубы, а под признаками – сигналы датчиков диагностирующих приборов (дефектоскопов). Результаты работы – класс, к которому принадлежат входные данные, возможные классы: 1. нормальное состояние, 2. дефект, 3. шов. Также результатом является отчет с характеристиками трубопровода, дефектами и дополнительной информацией о состоянии трубопровода, полученной в результате обработки данных. Функции программы – предварительная обработка данных, обучение нейронной сети, определение класса входного набора данных, генерация отчета с результатами анализа.