Способ обратимой коррекции систем искусственного интеллекта

Изобретение относится к области кибернетики и может быть использовано для коррекции ошибок систем искусственного интеллекта. Техническим результатом является повышение надежности систем искусственного интеллекта. Достижение результата основано на построении семейства внешних корректоров систем искусственного интеллекта. Каждый элементарный корректор, входящий в семейство, использует дерево неитеративных дискриминантов для выделения ситуаций с высоким риском ошибки. Эти дискриминанты формируются на основании обнаруженных ошибок. При накоплении ошибок формируется семейство (лес) корректоров. Каждый элементарный корректор отделяет свою область ситуаций с высоким риском ошибки и содержит решающее правило для принятия решений в ситуациях из этой области. Входными сигналами корректоров служат входные, внутренние и выходные сигналы корректируемой систем искусственного интеллекта, а также любые другие доступные атрибуты ситуации. Система корректоров управляется диспетчером, который формируется на основании кластерного анализа ошибок и распределяет ситуации, задаваемые векторами сигналов, между элементарными корректорами для оценки и, если необходимо, коррекции.